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【AIエンジニア】機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 |
| 必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
| 尚可スキル | ・データベースおよびシステムアーキテクチャの設計、及び実装経験 |
| 言語 | |
| フレームワーク・ライブラリ | |
| 分析目的・ジャンル | |
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| 契約開始 | 2022年5月(6月開始も相談可) |
| 稼働率 | 60~100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 週4日 週5日 |
| 精算 | 精算 |
| 備考 | 単価は100%稼働時 |