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【AIエンジニア】Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

リモート

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案件概要

職種
案件内容

Pythonライブラリのカスタマイズおよびデータ分析業務

１．回帰モデル（ランダムフォレスト/Gaussian Mixuture Regressionなど）へのXAI適用および評価
※XAI = PFI、PD、ICE、SHAP（説明可能なAI）
※入力データ：　連続値に一部離散値の混在するテーブルデータ（200行×20変数程度）

２．教師無しクラスタリング結果に対する妥当性評価（但し入力データ※特性の考慮を要する）

３．教師無しクラスタリング(k-means/Gaussian Mixture Modelなど)処理の実装カスタマイズ

期待するところ
・限られた期間の中でスムーズに入ること
・既にある分析結果に対して対策を考えているので、その引継ぎを受けること
・対策の実施と評価を出すこと

人物像
・XAIかGMMに詳しい方（どちらかというとGMM）

備考
・作業環境はローカルのJupyterで実行
・ベースになるソースコードやデータは提供される
・コミュニケーションはTeams
・日中MTG可能な方（月曜の午後に週次の進捗確認MTGあり）
・ひとりの作業は時間問わず
必須スキル

・説明のしやすさを考えたモデルの実装/評価
・分析対応について案出しなどからの並走
尚可スキル

・既存ライブラリ（GMM）のカスタマイズ経験
※教師なしクラスタリングを半教師にカスタマイズを検討中
言語
フレームワーク・ライブラリ
分析目的・ジャンル
  • リモート
契約開始 2022年4月～5月
稼働率 40～100%
面談回数 1回
稼働日数 週2日 週3日 週4日 週5日
募集人数 1人
備考 単価は稼働率にかかわらずスキル見合い

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