募集終了
【R,需要予測】R言語による個店別需要予測支援
※本サイトでは募集中の案件だけでなく過去の募集案件を掲載しております。
※単価や稼働日数など条件面についても無料サポート登録よりお気軽にご相談ください。
※当社が保有する非公開案件等からスキルに適した案件をご提案いたします。
案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 | 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか |
| 必須スキル | ＊現行モデルの運用・改善 |
| 尚可スキル | 5. 常駐したことがある(additional) |
| 言語 | |
| 分析目的・ジャンル | |
| 面談回数 | 2回 |
| 稼働日数 | 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
