New【Python】大規模画像・動画のシーン抽出・重複排除の求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
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| 案件内容 |
大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。 主な業務内容
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| 必須スキル | ・Pythonを用いた画像・動画処理の実務経験:OpenCV、FFmpeg等を用いたメディア操作に精通していること
・機械学習/ディープラーニングの基礎知識:画像認識、物体検知等のモデル選定や評価ができること
・自律的なタスク遂行能力:既存のコードを読み解き、不足している要素を自ら定義して実装まで完結できる方
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| 尚可スキル | ・NVIDIA系ライブラリの活用経験:GPUを用いた高速な画像処理・推論の実装経験
・VLM(Vision Language Model)の知見:CLIP、LLaVAなどのマルチモーダルモデルを用いた検索やメタデータ抽出の経験
・データアノテーション/クレンジング案件の経験:データ品質向上に向けたエンジニアリングへの理解
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| 言語 | |
| 稼働率 | 40% |
| 面談回数 | 2回 |
| 稼働日数 | 週2日 |
| 募集人数 | 1人 |
