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【pandas】データ(分析)エンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用

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案件概要

職種
案件内容

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計～開発～テスト
必須スキル
pandas ライブラリを利用した ETL 処理に慣れている方
— データソース：csv, parquet, Redshift/RDS table, boto3 API
— 加工処理：カラムの追加・削除、行列抽出、値の置換、四則演算、日付演算等
— アウトプットの書き込み：S3(csv, parquet, json), Redshift, RDS
静的解析ツールのチェック結果に基づいてコードの修正が可能な方（flake8, mypy）
ユニットテストを実装できる方（pytest）
尚可スキル
AWS サービスの利用経験
pyspark でビッグデータを処理するプログラミング実務経験
BI ツールとの連携を想定した DWH への格納等アウトプット設計の実務経験
環境・ツール
フレームワーク・ライブラリ
稼働率 100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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