フリーランス求人を探すプロンプトエンジニアの副業案件動向は？案件の探し方や注意点を解説
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及で、AIに関連するエンジニアの需要が高まっています。
なかでもプロンプトエンジニアは「AIの訓練士」にも例えられ、注目されている職種です。
本記事では副業でプロンプトエンジニアとして稼働する場合の案件動向や案件の探し方を解説します。
副業で稼働する場合ならではの注意点にもふれて解説しますので、参考にしてください。
目次
【最新】プロンプトエンジニアの副業事情
プロンプトエンジニアの最新の副業事情はどうなっているのでしょうか。生成AIの普及にともない、副業やフリーランスとしての働き方に関心を持つ人も増えています。この章では、以下の3つを解説します。
▼ 最新の副業事情（クリックで移動）
プロンプトエンジニアの副業市場の動向
企業での生成AI活用は急速に進んでいます。言語系生成AIの導入済み・導入準備中企業は41.2％にのぼります。 ※日本情報システム・ユーザー協会（JUAS） 企業IT動向調査2025
しかし、生成AIを導入するだけでは十分ではありません。実際の業務フローへ組み込み、継続的に分析や改善を行いながら成果につなげる必要があります。そのため、プロンプトエンジニアの需要が高まっています。
プロンプトエンジニアはまだ新しい職種のため、企業によって募集時の呼び方が定まっていません。副業案件を探す際も「プロンプトエンジニア」という名称にこだわらず、「生成AIエンジニア」「LLM関連業務」といった求人にも目を向けると、選択肢を広げられるでしょう。
また、AI市場全体の拡大にともない、生成AIを扱える人材への発注ニーズは業種を問わず増加傾向にあります。特にスタートアップや中小企業では、専門人材を正社員採用するのではなく、副業・業務委託で必要な分だけ活用する動きも見られます。こうした背景から、副業市場でもプロンプトエンジニアを取り巻く動きは活発化していると言えるでしょう。
プロンプトエンジニアの需要や将来性
プロンプトエンジニアの需要は増加傾向にあります。 まず、将来的に日本ではIT人材不足が深刻化すると予測されています。具体的には以下の通りです。
・2030年に約45万〜最大79万人のIT人材が不足すると予測
引用元：※経済産業省「IT人材需給に関する調査」
・特にAI・先端IT人材の不足が深刻
こうした人材不足の背景には、生成AIの急速な普及や企業のAI活用の広がりがあります。特に、業務レベルで安定した成果を出せるようプロンプトを設計・改善できる人材は限られているため、既存社員の採用だけでは対応しきれない企業も少なくありません。
その結果、正社員採用にこだわらず、プロンプトエンジニアをスポットや顧問という形で活用する企業が増えています。副業・フリーランス向けの案件が拡大しているのも、こうした企業側の事情が背景にあります。特に、専門部署を持たない中小企業では、副業・業務委託を活用するケースが見られます。
こうした流れを踏まえると、プロンプトエンジニアは一時的なブームではなく、企業のAI活用が定着するほど必要とされ続ける職種だと考えられます。
プロンプトエンジニアの副業案件の単価相場
プロンプトエンジニアの副業案件の単価相場は、業務委託案件で月額報酬50万～100万円です。 稼働時間や案件の難易度によって単価は変わりますが、まずは軽めのスポット案件から実績を積み、継続案件へつなげていく流れが一般的です。
なお、フリーランスのプロンプトエンジニア案件は存在するものの、プロンプト設計のみを扱う単独の求人は少なく、AI導入支援やアプリ開発と一体になった募集が中心です。副業として案件を探す際も、プロンプト設計単体ではなく、周辺業務とセットで募集されているケースを想定しておくとよいでしょう。
また、スキルとしてはPython・API連携の基礎ができると案件の選択肢や報酬が上がりやすい傾向があります。
プロンプトエンジニアの副業案件の仕事内容
プロンプトエンジニアの副業案件は、生成AIの普及にともない仕事内容の幅が広がっています。主な仕事内容は以下の5つです。
▼ 主な仕事内容（クリックで移動）
プロンプトの設計・開発
副業案件では、生成AIを業務で活用する企業向けにプロンプトを設計・開発する仕事があります。用途に応じてプロンプトを作成し、AIから期待する回答を得られるよう調整します。 企業によってはAI導入支援やチャットボット開発などの案件の一部として、プロンプト設計・改善を担当するケースもあります。
プロンプトの改善・最適化
プロンプトエンジニアの副業案件では、新規プロンプトの作成だけでなく、既存の生成AIツールにおけるプロンプトの改善・最適化を担当するケースもあります。
プロンプトの改善・最適化の業務例
- ✓ チャットボットの回答精度向上
- ✓ 要約や分類機能のプロンプト改善
- ✓ AI導入後の継続的なプロンプト調整
- ✓ 業務で利用する生成AIの出力精度向上
AIモデルの分析
AIツールの頭脳にあたるAIモデルの分析も、プロンプトエンジニアの副業案件で担当するケースがあります。AIモデルの分析結果をもとにプロンプトを改善し、継続的に出力精度を高めていくことが重要です。
AIモデル分析の業務例
- ✓ ログの収集と出力評価
- ✓ ボトルネックの特定
- ✓ プロンプトの修正とA/Bテスト（複数のプロンプトを比較して効果を検証する手法）
UI(ユーザーインターフェース)の設計
プロンプトエンジニアの副業案件では、UI（ユーザーインターフェース：利用者と製品・サービスをつなぐ画面や操作方法のこと）の設計を担当するケースがあります。AIチャットボットなどでは、利用者が迷わず操作できる画面や入力方法を設計し、AIを使いやすくする役割を担います。UI設計の業務例
- ✓ AIチャットボットの対話設計
- ✓ 入力フォームの設計
講師やコンサルティング業務
プロンプトエンジニアの副業案件では、講師やコンサルティング業務を担当するケースがあります。企業へ生成AIの活用方法を指導したり、業務へ導入するための支援を行ったりする仕事です。講師やコンサルティングの業務例
- ✓ 社内研修講師
- ✓ AI活用コンサルティング
プロンプトエンジニアとは
プロンプトエンジニアは適切な指示（プロンプト）をAIに与えて、回答の出力精度を向上させる仕事です。
本項目では、プロンプトエンジニアの仕事内容であるプロンプトエンジニアリングについて解説します。
▼ プロンプトエンジニアリングとは（クリックで移動）
プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリングとは生成AIが精度の高い出力ができるよう、プロンプトを最適化する技術です。
ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、AIの出力した回答に精度の高さが求められるようになりました。
そこで出力精度の高さを左右するプロンプトエンジニアリングが注目されています。
プロンプトエンジニアリングの役割
プロンプトエンジニアリングの役割は、AIモデルのプログラムを変えずに出力精度を上げるアプローチをすることです。
入力指示であるプロンプトを変化させることで、出力結果がどう変化するか検証を行います。
プロンプトエンジニアリングの特徴は入力するプロンプトを自然言語で作成することです。
自然言語とは日本語や英語のように人間が日常で使用している言語です。
よって、プロンプトエンジニアリングはよりユーザー目線での開発・検証を行う技術であると言えます。
プロンプトエンジニアリングと自然言語処理の違い
プロンプトエンジニアリングは自然言語処理技術の中のひとつです。
人間が使用する自然言語をAIに理解・生成させる自然言語処理を活用し、プロンプトにアプローチすることで生成AIの出力精度を向上させることが特徴です。
自然言語処理は計算言語学、統計学、機械学習を組み合わせて成り立っています。
自然言語処理技術は、文章を理解する「言語理解」と文章を作成する「言語作成」の2点が特徴です。
プロンプトエンジニアリングと自然言語処理の違いは、プロンプトエンジニアリングの方がより限定的な技術であるという点です。
ITエンジニアとの違い
プロンプトエンジニアとITエンジニアの大きな違いは、プロンプトエンジニアがおもに自然言語を使用すること、プロンプトの開発や改良業務に特化していることの2点です。
一般的なITエンジニアは、AIに関連するITエンジニアであってもプログラミング言語を使用してシステムの構築・運用などを行うことがほとんどです。
いっぽうでプロンプトエンジニアはプロンプトの作成を自然言語で行うことが特徴的です。
また、ITエンジニアの業務がシステムの要件定義、設計、運用、保守といった広範囲にわたることに対し、プロンプトエンジニアの業務はプロンプトの開発や改良といった専門的な領域に限られます。
プロンプトエンジニアの副業案件で得られるメリット
チャットボットのような生成AIツールの普及にともない、プロンプトエンジニアの需要も増加しています。
本項目では、副業でプロンプトエンジニアとして稼働する場合の得られるメリットを紹介します。
▼ 副業案件で得られるメリット（クリックで移動）
案件の単価が高い傾向にある
副業でプロンプトエンジニアとして稼働する際の一番のメリットは案件単価の高さです。
プロンプトエンジニアは需要が高いいっぽうで求められるスキルの専門性も高く、需要に対して供給が少ないため、案件の単価が高い傾向にあります。
稼働日数やスキルにもよりますが、具体的には業務委託案件で月額報酬50万～100万円が相場と言えるでしょう。
競合するエンジニアと差別化し、より確実に高単価案件を勝ち取るためには、客観的な実力を示す資格の取得を検討するのも戦略として非常に有効です。
注目の技術のため需要が高い
プロンプトエンジニアの魅力は需要の高さも挙げられます。
ここ数年でチャットボットなどのAIツールが急速に普及しました。
業務効率化や人手不足解消の観点からAI技術は注目を集めており、プロンプトエンジニアをはじめAI技術を扱える人材への需要が高まっています。
AIツールでサービスを提供している企業にとって、ツールのサービス向上は重要な課題です。
プロンプトエンジニアはAIツールの精度向上に直接的に関係する職種であり、業界問わず需要がますます高まっていくと予想されます。
需要の高い職種で経験を積むことで、キャリア形成が優位になる可能性もあります。
人脈が広がり他案件獲得のきっかけになる
副業でプロンプトエンジニアの実績を積むうちに、本業では携われない分野での人脈ができることもあります。
副業での実績が認められると、他の案件を獲得するきっかけにもなり活躍の幅が広がるでしょう。また将来的に転職や独立を検討している場合は、転職や独立のきっかけ作りにも役立ちます。
最新技術や手法へ挑戦ができる
プロンプトエンジニアはAIの発展にともなって進化し続けていく最先端の技術です。
副業を通じて最先端技術に触れることでエンジニアとしての市場価値が高まり、スキルアップが可能です。
また、発展が著しい分野であるため、新しい手法に挑戦する機会も豊富です。
常に情報をキャッチアップすることは必要ですが、新しいことに挑戦し成長し続けたい方におすすめの職業だと言えます。
プロンプトエンジニアの副業案件を探す方法
副業が一般的になった現代では、副業獲得のための様々なサービスがあります。
ただし、高単価な案件を獲得するためには、単にツールを使えるだけでなく、ビジネス課題をAIで解決する「設計力」が問われます。
未経験からその領域を目指す具体的なステップについては、プロンプトエンジニアになるにはというガイド記事で全体像を把握しておくのが近道です。
では、プロンプトエンジニアの副業案件を探す方法の代表例を紹介します。
▼ 副業案件を探す方法（クリックで移動）
副業エージェントサービスの利用
副業案件を獲得する際の代表的なサービスが副業やフリーランス向けのエージェントサービスです。
ここ数年で副業やフリーランスという働き方が一般的になり、ITエンジニアに特化した案件紹介のエージェントサービスが増えています。
エージェントサービスでは、職種や言語で案件の検索が可能です。
副業で稼働する場合には、週あたりの稼働日数や副業可の条件で検索することもできます
エージェントサービスの魅力は非公開案件やエンド直結など高単価案件に出会えることです。
またエージェントに希望条件を伝えておくと、希望条件に合った案件を紹介してもらえ効率的に案件探しができます。
ITエンジニアにおすすめのエージェントサービスには下記が挙げられます。
レバテックフリーランス
公式サイト：https://freelance.levtech.jp/
ITプロパートナーズ
公式サイト：https://itpropartners.com/
HiProTech
公式サイト：https://tech.hipro-job.jp/
BIGDATA NAVI
公式サイト：https://www.bigdata-navi.com/
スキルシェアサービスを利用
副業の案件を獲得するためには、スキルシェアサービスへの登録もおすすめです。
スキルシェアサービスとは、インターネット上で個人のスキルを売り買いできるサービスです。
プロンプトエンジニアのようなITエンジニアをはじめ、Webデザイナー、Webライター、イラストレーターなど様々な職種のスキルが出品できます。
スキルシェアサービスは単発案件や隙間時間を活動して稼働するといった副業向けの案件も多く、副業案件を探す際におすすめです。
サービスによっては条件に合うクライアントとマッチング機能があるサービスもあり、案件獲得に役立つでしょう。
エンジニア向けの案件を取り扱っているスキルシェアサービスには下記が挙げられます。
ココナラ
公式サイト：https://coconala.com/
クラウディア
公式サイト：https://www.craudia.com/
クラウドソーシングを利用
スキルシェアサービスとあわせて、クラウドソーシングサイトにも登録しておくと副業の案件探しに役立ちます。
クラウドソーシングサイトとは、インターネット上で不特定多数の人と仕事の受注・発注ができるサービスです。
スキルシェアサービス同様、ITエンジニアの案件をはじめWebデザインやライティングなど様々な案件を扱っています。
クラウドソーシングサイトも単発案件が豊富です。
初心者向けの簡単な案件もあるため、実績を積みたい方におすすめです。
エンジニア向けの案件を取り扱っているクラウドソーシングサイトには下記が挙げられます。
ランサーズ
公式サイト：https://www.lancers.jp/
クラウドワークス
公式サイト：https://crowdworks.jp/
Workship
公式サイト：https://goworkship.com/
SNSを利用する
副業の案件を獲得するために、SNSを活用する方法もあります。
具体的には、ビジネス系のSNSに登録し企業からのヘッドハンティングを待つ方法です。ビジネスSNSは下記のようなものが挙げられます。
・LinkedIn 公式サイト：https://www.linkedin.com/
・Wantedly 公式サイト：https://www.wantedly.com/
また、Xやnoteなどの一般的なSNSを活用しプロンプトエンジニアに関する発信をすることで、クライアントからの受注を待つ方法もあります。
友人・知人からの紹介
友人や知人にプロンプトエンジニアやAI関連の仕事をしている人がいる場合は、案件の紹介を依頼してみるのもよいでしょう。
自分のスキルや実績、希望条件を伝えておくと、案件を紹介してもらえるかもしれません。
友人や知人のような信頼関係のある人からの紹介なら、安心して取引できる可能性が高まるでしょう。
副業の案件例
実際にどのようなプロンプトエンジニアの副業案件があるのか、気になる人もいるでしょう。
ここからは、副業の案件例をいくつかご紹介していきます。
案件例｜AIプラットフォーム開発
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア |
| 単価目安 | ～￥820,000/ 月 |
| 業務内容 | AzureOpenAIを用いたAIプラットフォーム開発 |
| 必須スキル | ・AzureOpenAIの開発経験 ・RAGの利用経験 ・Python開発経験3年以上 ・一人称で動ける方 ・Docker経験 ・クラウド経験 ・アジャイル開発経験 ・最新技術を使った開発に抵抗がない方 |
案件例｜新規事業に伴うサービス構築
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | プロンプトエンジニア |
| 単価目安 | ～￥500,000/ 月 |
| 業務内容 | ・クライアントの課題、要件を理解しGenerative AI(ChatGPT等)を利用したソリューション構築と提案書の作成 ・Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発 |
| 必須スキル | ・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解 ・自然言語処理「NLP」の基本的な理解およびNLPツール利用経験 ・機械学習アルゴリズムに関する基本的な理解および経験 ・大規模言語モデル「LLM」に関する基本的な理解 ・IaaS(Azure/AWS/GCP等)を利用した開発経験 |
案件例｜GPTチャットボットの開発
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | AIエンジニア |
| 単価目安 | ～￥1,200,000/ 月 |
| 業務内容 | GPTを利用した質問応答チャットボットの開発 |
| 必須スキル | ・Python経験 ・一人称で開発できる方 ・クライアントへのシステム説明ができる方 ・ChatGPT(プロンプトエンジニアリング、LangChain, etc.)経験 |
プロンプトエンジニアが副業を始める際の注意点
プロンプトエンジニアだけでなく、副業を始める際には注意すべき点がいくつかあります。
大原則として本業の妨げにならないことが必須です。
では、副業を始める際の注意点を詳しく解説します。
▼ 副業を始める際の注意点（クリックで移動）
本業とのバランスを考える
副業を始める際に一番注意すべき点は、本業の妨げにならないようにすることです。
稼働時間や納期などは本業とのバランスを考え、スケジュールに無理のないよう設定しましょう。
スケジューリングに無理が生じると、本業がおろそかになったり副業案件の成果物の提出が遅れたりと様々な不都合が起こります。
本業の勤務先や副業でのクライアントの信頼を失わないように、バランスを考えて稼働することが重要です。
土日や平日夜に稼働する場合は事前確認を行う
本業が会社員の場合、副業で稼働する時間帯は土日や平日の夜が中心になりがちです。
案件を受注する場合は、稼働する時間帯が土日や平日の夜でも問題がないかクライアントに事前に確認しておくことをおすすめします。
業務内容によっては、平日の日中にクライアントと頻繁に連絡を取る可能性もあります。
その場合、依頼や質問にリアルタイムに返信する必要があるため注意が必要です。
勤務先の就業規則を確認する
副業を始める前に勤務先の就業規則を確認し、副業が禁止されていないか確かめておきましょう。
勤務先によっては副業が禁止されている場合もあります。
就業規則に違反した場合は、就業規則にもとづく懲戒処分が科される可能性もあるため注意が必要です。
また副業が許可されている場合でも、競合他社での就業が禁止などの条件が課されている場合もあります。
就業規則は詳細までしっかり把握しておくことが重要です。
適切な単価の案件を選ぶ
副業案件のなかには、専門的なスキルが必要にもかかわらず低単価な報酬しか支払われない案件も存在します。
案件を受注する際には、副業エージェントサイトやクラウドソーシングサイトなどで類似案件の相場を把握しておくことをおすすめします。
相場を把握しておくことで、相場からかけ離れた低単価な案件を避けることができます。
エージェント経由の場合はマージン率を確認する
副業エージェントサービスを利用する場合は、マージン率を事前に確認しておきましょう。
副業エージェントサービスのなかには、クライアントから支払われる報酬の中からエージェントサービスに中間マージン（仲介手数料）を支払う仕組みになっているサービスもあります。
中間マージンは案件の紹介や契約仲介などエージェントサービスを利用するための利用料です。
なお、マージン率はエージェントサービスによって異なります。
エージェントサービスによっては、契約金額や契約回数によってマージン率が変化する仕組みのところもあります。
エージェントサービスを利用する場合は、マージンの有無やマージン率を確認しておきましょう。
プロンプトエンジニアの副業に関するよくある質問
プロンプトエンジニアの副業について、よくある質問をまとめました。未経験から副業を始められるか、資格は必要かなど、気になるポイントを解説します。
Q1. プロンプトエンジニアの副業に資格は必要？
A. プロンプトエンジニアの副業に必須の資格はありません。
しかし、副業案件の獲得やスキルの証明として資格を取得しておくと有利です。
代表的な資格としては、以下が挙げられます。
代表的な資格
- ✓ Python 3 エンジニア認定基礎試験（プログラミングスキルの証明）
- ✓ G検定（AIの基礎知識を証明）
- ✓ E資格（ディープラーニングの実装力を証明）
Q2. 実務未経験でもプロンプトエンジニアの副業はできる？
A. 実務未経験からプロンプトエンジニアの副業はできます。
生成AIは日本語や英語などの自然言語をベースとしており、必ずしも高度なプログラミングスキルが求められるわけではありません。そのため、生成AIを扱うプロンプトエンジニアは、比較的参入しやすい副業の一つといえます。
一方で、最低限のスキルは必要です。例えば、論理的に考える力や試行錯誤を繰り返す姿勢が求められます。 また、独学だけでは差がつきにくいため、スクールの活用や求人への応募を通じて実務経験を積むことが重要です。
AIを仕事にするためのキャリアノウハウ、機械学習・AIに関するTopics、フリーランス向けお役立ち情報を投稿します。
