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【AIエンジニア】機械学習エンジニアの求人・案件
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案件概要
| 職種 | |
|---|---|
| 案件内容 |
多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。 分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。 一例 - チェーンの構築 - ファインチューニング - 精度評価 並行して独自LLMを開発していくことも可能です。 HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。 その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。 Python Rust AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation ) TypeScript/React Figma Terraform OpenAI API HuggingFace |
| 必須スキル | – AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
（ AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験
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| 尚可スキル | – MLOpsを行うシステムを構築した経験
– StreamlitによるUI開発経験
– 分野を問わず博士号の取得
– 言語モデルに関する論文・著作経験
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| 契約形態 | 準委任（個人事業主） |
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| 稼働率 | 60%～100% |
| 面談回数 | 1回 |
| 稼働日数 | 週3日 週4日 週5日 |
| 募集人数 | 1人 |
