New【Python】大手WEB運営会社 営業AX推進 Python(Dify)エンジニアの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務(開発実装80-90%)】
①Difyワークフロー構築(最重点業務)
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築(重点業務)
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装(重点業務)
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile(GBP)、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務(プロジェクト推進10-20%)】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム(最重要)

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築(Pandas等)
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化(インデックス設計等)

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先(予定)

必須スキル

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python(Pandas等):データ加工・検索基盤構築の実務経験(3年以上)
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python(BeautifulSoup、Selenium等)での実務経験(2年以上)
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

尚可スキル
・Dify開発スキル
-Dify実務経験:Difyを用いたLLMワークフロー構築の実務経験(1年以上)
-ワークフロー設計:複雑な業務プロセスを自動化するワークフロー設計能力

 

・高度な技術経験
-SalesforceAPI経験:SalesforceAPIの詳細な活用経験
-RAGシステム構築:LangChain、LlamaIndex等を用いたRAGシステムの実装経験
-ベクターDB活用:Pinecone、Weaviate等のベクターデータベース活用経験
-データパイプライン構築:ETL処理、バッチ処理の自動化経験
言語
環境・ツール
稼働率 60~100%
面談回数 1回
稼働日数 週3日 週4日 週5日
募集人数 1人

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お仕事を開始するまでのステップ

案件のご紹介はもちろん、案件参画後も担当コンサルタントより定期的なフォローを実施いたします。

案件お問い合わせ

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