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【AIエンジニア】自動車向け画像解析技術の精度向上プロジェクトの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】：

  1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
    ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
  2. 道路標識認識精度向上
    ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
    ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合
必須スキル
・画像解析技術の経験：YOLO、SSDなどの物体検出モデルを使用した実装経験
・大規模マルチモーダルモデル（LMM）や大規模言語モデル（LLM）を活用した画像解析・認識技術の実務経験
・機械学習・深層学習の知識
・画像処理・コンピュータビジョンの知識：OpenCV、画像前処理、OCR技術に関する実務経験
尚可スキル

・車載システムやエッジAI向けの開発経験
稼働率 50～100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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