フリーランス求人を探すLLM(大規模言語モデル)副業は稼げる？必要なスキルや注意点を解説
AIの発展や企業ニーズの変化に伴い、LLM（大規模言語モデル）を活用した副業が注目を浴びています。
企業がAI導入を本格化させる中、RAGの構築やAIエージェントの実装ができるLLMエンジニアの需要は急増しています。一方で、エンジニア以外の方でもLLMを活用したライティングやイラスト制作などの副業が可能です。
そこで今回はLLM副業について解説します。この記事では、LLM副業の単価相場や必要なスキルをご紹介しているため、ぜひ副業を始める際にお役立てください。
目次
LLMの副業案件は稼げる？
結論からお伝えすると、LLMの副業で稼ぐことができます。案件の内容にもよりますが時給5,000円以上を稼ぐことも可能です。
LLM市場は急速に拡大しており、専門人材の需要に対して供給が追いついていません。そのため、副業を始める絶好の機会です。ただし副業を始める前に、LLMの基礎知識は押さえておくことが大切です。
LLM（大規模言語モデル）とは何か
LLM（Large Language Models、大規模言語モデル）とは、人間のように文章を理解して、文章を作り出せる生成AIモデルの一種です。 テキストのデータセットを用意して、ニューラルネットワークに事前学習させ、特定のタスクに合わせてファインチューニングして構築します。
2017年にGoogle社の8名の研究者がニューラルネットワークの一種である「Transformer」を発表して以降、より研究が行われるようになりました。 2020年にOpenAI社は研究論文「Scaling Laws for Neural Language Models」にて、計算量とデータ量、モデルのパラメータ量を強化したことで、精度の高い大規模言語モデルが作れると述べました。
2025年末にChatGPTではGPT-5.2、GeminiではGemini 3 Proと最新の大規模言語モデルが発表され、大規模言語モデルの精度が向上したことにより「テキスト分類」「感情分析」「情報抽出」「文章要約」「テキスト生成」「質問回答」などに使われ始めています。
LLM副業案件の単価相場
LLM副業案件の単価は、業務内容によって大きく変動します。案件の種類は多岐にわたり、時給も1,500円から10,000円と幅があります。
効率よく稼ぎたい場合は、高単価案件と低単価案件の特徴、そして今なぜ副業案件が急増しているのか、その背景を理解しておくことが大切です。
高単価案件の特徴
時給5,000円を超える高単価案件では、AIプロダクト開発やLLM実装といった高度なスキルが求められます。とくに企業の機密情報やデータを安全に活用するためのRAGの構築や、業務を自動化するためのAIエージェント開発は需要が高く、単価が高騰している状況です。
LLM関連のスキルに加えて、医療・金融・法務といった専門業界の知見を掛け合わせられる人材は、希少性が高く替えの利かない存在として高く評価されます。 また技術顧問やプロジェクトマネージャーといった上流工程の役割も責任の重さや専門性の高さから、高い報酬額が設定される傾向にあります。
低単価案件の特徴
時給1,200円から2,500円程度の低単価案件は、未経験からでも参入しやすい反面で定型業務が中心となります。
例えば、AIが生成したテキストの誤字脱字を修正したり、内容に嘘がないかを確認したりするファクトチェックが挙げられます。AIの学習データにタグを付けるアノテーション作業や、単純なプロンプトの作成・入力作業なども、専門的なスキルを必要としないため単価は低めです。
このような参入障壁が低い業務は価格競争が起きやすく、満足いく収入を得るには作業量をこなさなければなりません。
ChatGPTなどの普及でLLM技術の需要が高い
LLM関連の副業案件が増加している背景には、AI普及に伴い、企業がAIを実務に組み込み「いかに競争優位性を築くか」というフェーズへ移行しつつあることが挙げられます。企業のニーズの変化により、社内データをAIに参照させるRAGの構築や特定業務を自動化するAIエージェントの導入といった需要が高まっています。
しかし、高度な要望に応えられる専門人材は市場全体で不足しているのが現状です。社内でリソースを確保できない企業は、即戦力となるフリーランスや副業人材にその役割を求めており、結果として副業案件が増加傾向にあります。
LLM副業の将来性と市場規模の拡大
LLMの市場規模は拡大しており、将来性は高いと言えます。株式会社富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』によると、2028年度の生成AIの市場規模は1兆7,397億円（2023年度比12.3倍）、LLMの市場規模は1,840億円（同15.3倍）に達すると予測されています。
市場の急成長の背景には、政府によるLLM開発に取り組むスタートアップへの支援やガイドライン策定があります。LLMの実用化に向けた動きが加速しているため、将来性が極めて高い領域です。
LLM副業案件の主な種類
LLM副業案件は幅広く、さまざまな仕事があります。
AIプロダクト開発やLLMの実装
AIプロダクト開発では、設計から開発、評価、運用、クラウド実装までを一貫して担当します。業務には、データ前処理や深層学習モデルの実装、研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装なども含まれます。
モデルの開発経験やチーム開発経験、英語での読み書きやコミュニケーション能力が求められるため、副業案件でも時給4,000円～10,000円と高単価です。
LLMを活用したライティング
LLMを活用したライティングでは、ChatGPTやGeminiを活用してSEO記事や取材記事、SNS運用などを担当します。ライティング業務が中心ですが、文章力だけではなくマーケティング知識も求められるケースが増えてきています。
副業案件の中でも時給1,200円～1,800円と低単価な傾向にありますが、参入しやすいことが魅力です。
LLMに関するコンサルティング
LLMに関するコンサルティングでは、ChatGPTやGeminiの導入、社内データを活用した応答形式のボットの導入、業務支援などを担当します。
顧客の課題を把握した上で解決策を提案し、伴走支援するためコミュニケーション力や提案力が不可欠です。アシスタントレベルの場合は時給2,000円、シニアコンサルタントレベルの場合だと時給5,000円と開きがあります。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングでは、ChatGPTやGeminiに対する指示文（プロンプト）を作成します。
ユースケース毎のプロンプトを作成して精度を検証するのが主な仕事です。時給は1,500円～3,000円と低めです。しかし、プロンプトエンジニアリングと課題解決力、検証力を身に付ければ、AI導入コンサルタントになれて活躍の幅が広げられます。
データラベリング・ファインチューニング
データラベリングやファインチューニングとは、AIモデル向けの学習データにタグを付けて、精度を向上させる仕事です。
「アノテーター」で探せば、データラベリングの副業案件が探せます。アノテーターでは、作業ルールや手順のガイドラインが定められているため、未経験の方でも安心して仕事ができます。時給は1,500～1,700円と低いですが、AI関連の仕事に携わりたいとお考えの方におすすめです。
画像生成AIを使用したクリエイティブ
AIを使用したクリエイティブでは、サービス内で使用するイラストやWebサイトのデザインを手掛けます。
画像生成AIのStable DiffusionやMidjourney等のAI画像生成ツールによるイラストレーションの制作経験が求められるケースが増えてきました。時給は1,500円～2,000円と低めですが、フルリモートやフルフレックスが導入されており柔軟に働くことができます。
AIツールを活用したSNS運用代行
AIを活用したSNS運用代行とは、AIを使って文章・イラスト・動画などを生成し、SNS投稿を代行する仕事です。
報酬は、アシスタントレベルであれば時給1,500円、シニアマーケターレベルになると時給3,000円といったように幅があります。近年では大企業もSNS運用にAIを取り入れ始めており、制作会社や事業会社のインハウスでグラフィック制作やSNS運用の実務経験がある方は、より高単価な案件を獲得しやすい傾向にあります。
AIツールによる音声文字起こし・要約
AIツールによる音声文字起こし・要約とは、音声が正しく文字に変換されているかを確認して、必要に応じて修正する仕事です。
時給は1,200～1,500円と低いですが、誰でも気軽に始められます。一人で黙々とこなす仕事です。週2日から始められる案件も多いため、隙間時間を有効活用したい方におすすめです。
LLMの研究開発（R＆D）
LLMの研究開発では、会社独自のLLMをファインチューニングやカスタマイズする仕事です。
モデル実装やPoC設計、検証、技術レポートまで関わるケースもあります。時給は3,000円～7,000円と高めですが、英語の論文やドキュメントが読めて実装までできるスキルが求められます。最先端の技術の研究のため、好奇心を満たすことができる仕事です。
LLMの技術顧問
LLMの技術顧問とは、設計から開発、評価、運用、クラウド実装の全ての過程で議論し、レビューを実施する仕事です。伴走支援する立場となるため、AIプロダクト開発経験やコミュニケーション能力、マネジメント能力などのスキルが求められます。
副業案件の中でも時給5,000円～7,000円と高単価な傾向にありますが責任は重いです。
LLMの研修講師
LLMの研修講師では、これからAIを活用したいという企業を対象に研修を行います。
研修のカリキュラムの作成、研修の実施、LLMの活用支援などの役割を担います。基本的にLLMの初学者、中級者向けの研修が多いため、コミュニケーション能力が求められます。時給は、3,000～5,000円です。
LLM副業案件で求められるスキル
さまざまなLLM副業案件がありますが共通で求められるスキル、磨くべき技術や専門スキルがあります。
【共通スキル】 自然言語処理の基礎理解、プロンプトエンジニアリング
LLM副業を行う際に必須となるスキルが自然言語処理の基礎理解とプロンプトエンジニアリングです。まず、モデルが言葉を予測する仕組みやトークンの概念、ハルシネーション(AIが事実に基づかない情報を生成する現象)の原因などの基礎知識は品質管理に欠かせません。これらを理解していなければ、品質が高い成果物を提出できないことでしょう。
また、プロンプトエンジニアリングはAIから最適な回答を引き出す技術です。出力精度を改善するアプローチが求められます。これらの共通スキルは、副業を始める前に磨いておくことをおすすめします。
【技術スキル】 Pythonなどのプログラミング、Gitなどの開発環境
LLM副業のAIプロダクト開発案件では、Pythonを中心としたプログラミングスキルが求められます。またLangChainやLlamaIndexといったLLM連携ライブラリの活用やAPIを介したシステム統合は欠かせません。
また、チーム開発や品質管理の観点から、Gitを用いたバージョン管理スキルの習得も必要です。これらの技術スキルを習得しておけば、AIシステム開発者として価値を上げられ、高単価の案件を獲得できるようになります。
【専門スキル】 ファインチューニング、特定ドメイン（医療、金融など）の知識
LLM副業で稼ぎたい場合はファインチューニングや特定ドメインの深い知見といった専門スキルが必要です。ファインチューニングは、既存のモデルに独自のデータセットを学習させ、企業のトーン＆マナーに合わせる技術を指します。
また、医療、金融、法務といった特定の業界知識は、AIを現場で使えるレベルまで磨き上げるために欠かせません。技術力と専門知識を掛け合わせることができれば、より高単価の案件を獲得できるようになります。
【ソフトスキル】論理的思考力・問題解決能力
LLMの副業では論理的思考力と問題解決能力が求められます。なぜなら業務をAIが代行できるように、指示する能力が求められるためです。
また、クライアントの抱える課題は「AIで何かを効率化したい」といった抽象的なものが多いです。そのような企業に対して「どの業務を効率化すれば、大きなメリットが得られるか」を提案する必要があります。そのため、コミュニケーションスキルなどのソフトスキルも磨いておくべきでしょう。
【補足】案件種類別の持っていると有利なスキル
さまざまなスキルが求められますが、その中でもプログラミングスキルとプロンプトエンジニアリングスキルを保有しておくと、案件を獲得しやすくなります。
AIプロダクト開発にはプログラミングスキルが有利
高単価案件のAIプロダクト開発ではChatGPTやGeminiのAPIを叩くだけでなく、バックエンドのデータベースやフロントエンドとシームレスに連携させるにはプログラミングスキルが欠かせません。また、AWSやGoogle Cloudといったクラウドインフラ上でのデプロイ経験といった運用を見据えた実装スキルも高く評価されます。
AIツール活用にはプロンプトエンジニアリングスキルが有利
ライティングや画像生成、SNS運用といった副業では、プロンプトエンジニアリングスキルが有利です。
誰でも簡単にツールを使える時代だからこそ、人のニーズに刺さる回答を引き出す技術が求められます。 例えば、AIにペルソナ、目的を指示することでブランドのトーン＆マナーに完璧に合致したものが作れるようになります。
LLM副業案件の探し方
LLM副業案件は「クラウドソーシングサイト」「フリーランスエージェント」「専門スキルマーケット」「直接営業」で探せます。
クラウドソーシングサイトを活用
まずはLLM副業案件を始めてみたい、単発の案件をやりたい場合はクラウドソーシングサイトの活用がおすすめです。 クラウドワークスやランサーズなどのプラットフォームでは、エージェントではあまり見かけないスポット案件があります。
また、AIライティングやAIデザインといったタスク単位の案件も多いため、本業の合間など隙間時間に働けます。案件単価は低い傾向にありますが、実績を作ってステップアップしたい方などにおすすめです。
フリーランスエージェントを活用
LLM副業案件を効率良く探したい場合は、フリーランスエージェントの活用がおすすめです。
キャリアアドバイザーやコンサルタントがスキルや希望条件をヒアリングした上でマッチする案件を紹介してくれるため、自分自身で営業活動を行う必要がありません。また、契約手続きや単価交渉も代行してもらえます。
週1日勤務やフルリモートなどの働き方を希望したい場合でも、フリーランスエージェントに交渉をお任せすることが可能です。そのため、本業が忙しくて副業案件探しに時間が割けない場合は、フリーランスエージェントを活用してみることをおすすめします。
専門スキルマーケットを活用
好きな分野で副業をしたい場合は、専門スキルマーケットの活用がおすすめです。
ココナラなどの専門スキルマーケットにスキルを商品として登録すれば、それを必要とする人が購入してくれます。専門スキルマーケットは副収入を得る手段にとどまらず、自分自身を表現し、自己実現を追求する場としても有効です。
さまざまなスキルを出品できて購入者からのフィードバックも得られます。そのため、自己実現を果たしたい方は専門スキルマーケットを活用してみることをおすすめします。
直接営業やSNSの活用
開発経験や実績を活かして報酬を上げたい場合は、企業への営業がおすすめです。
クラウドソーシングサイトやフリーランスエージェント、専門スキルマーケットを介さない分、報酬額を増やせます。WantedlyやYOUTRUSTなどのプラットフォーム、XなどのSNS上にポートフォリオを掲載しておけば、企業から声がかかる可能性も高まります。
企業と直接契約できれば報酬は上がりますが、トラブルが発生した際に全て自己責任となります。そのため、スケジュール管理を徹底したり、契約内容を確認したりすることを心がけましょう。
LLMの副業を始めるなら「フリサポ」
LLMエンジニアとして副業を始めるには、「フリサポ」がおすすめです。
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LLMの副業を始めるメリット
本業以外の収入を得られる
LLM関連の副業を始めれば、本業以外の収入を得られます。特に、AIプロダクト開発やLLMの実装、コンサルティングは市場価値が高く、人材不足の影響もあり報酬が高い傾向にあります。
時給換算で4,000円〜5,000円といった高単価案件も多く、週末や平日の夜間を活用するだけで、月5万円から20万円ほど稼ぐことが可能です。経済的なゆとりが生まれることで、生活の質を向上させたり、将来への不安を解消したりすることができるでしょう。
経験やスキルアップに繋がる
LLMの副業に取り組む最大のメリットの一つは、本業だけでは得られない「実践的なスキル」を圧倒的なスピードで習得できる点にあります。
2025年現在、GPT-5.2やGemini 3 Proといった最新モデルが次々と登場していますが、これらを実際のビジネス課題に適用し、RAGの最適化やAIエージェントの実装を経験できる機会は、社内プロジェクトだけでは限られがちです。
副業を通じて、さまざまなプロジェクトに関わることで、「AIで何ができるか」といった知識が身につくようになります。
人脈の拡大
副業は、社外のネットワークを広げる絶好の機会となります。なぜなら、会社勤めでは接点を持つことが難しい、スタートアップの経営者や多様な背景を持つエンジニアと協業できるためです。
こうした繋がりは、キャリアにおいて大きな資産となります。例えば、独立時の案件獲得ルートになったり、好条件の転職オファーに繋がったりすることも珍しくありません。また、技術的な壁にぶつかった際に相談できる社外メンターのような存在が見つかることもあります。
フリーランスとして独立を目指しやすくなる
将来的に独立を検討しているエンジニアにとって、副業は自身の市場価値を把握する絶好の機会です。会社員として働きながら、自分のスキルや経験が社外でも通用するかを客観的に確かめられるためです。
また、副業を通じてクライアントやエージェントとの信頼関係を築いておけば、独立後もスムーズに案件を獲得できて事業を軌道に乗せやすくなります。
LLMの副業を始めるデメリット
LLMの副業を始めるデメリットは2つあります。
自由に使える時間が減る
副業に取り組む上で避けて通れないのが、プライベートの時間の減少です。本業後の夜間や、休日を稼働時間に充てるため、家族と過ごす時間や趣味の時間が少なくなります。
また納期が差し迫った際や予期せぬトラブル対応が生じた場合は、慌ただしくなります。それにより本業のパフォーマンス低下や体調不良を招いてしまっては、本末転倒と言わざるを得ません。 副業を継続するには、これまで以上に徹底した自己管理能力と、稼働時間をコントロールする自制心が求められます。
継続的な学習が必要
LLMの領域において、数カ月前の常識が通用しなくなることは珍しくありません。高単価な案件ほど、最先端の技術を実務に落とし込める知見が求められます。
そのため、常に学び続ける必要があります。多忙な日々の中で研鑽を積むには自律心が欠かせません。新しい技術を吸収することに喜びを感じる学習への適性がないと、日々のキャッチアップが苦痛に感じてしまう恐れがあります。
LLM副業を成功させるためのポイント
LLM関連の業務経験を積む
LLM副業で高単価案件を得るには、実務経験が不可欠です。企業はAIを導入するフェーズを終え、 「どのように活用すべきか」を検討するフェーズにいます。
GPT-5.2やGemini 3 Proを活用して独自のRAG（検索拡張生成）システムを構築したり、ルーチンワークを自動化するAIエージェントを作成したりする仕事が増加傾向にあります。 このような案件を獲得するためにも実務経験を積み「AI導入でどれだけ効率化したか」を数値化して語れるようになりましょう。
スキルシート・実績のポートフォリオを作成する
LLMの副業案件を獲得するためには実績、ポートフォリオを見せるのが近道です。スキルシートやポートフォリオに使用経験のあるモデル（GPT-5.2、Gemini 3 Pro等）に加え、RAG、ファインチューニング、AIエージェント構築といった具体的な技術を記載しておきましょう。
また、担当したプロジェクトに「AIライティングで作業時間を50%削減した」「RAG導入により回答精度を30%向上させた」といった詳細を記載することで、クライアントは投資対効果（ROI）をイメージでき、スムーズに契約できるようになります。このような効果が見込めるため、スキルシートやポートフォリオは整えておきましょう。
低単価の案件から実績を積む
LLMの副業を始めたばかりの頃は、低単価案件での実績作りが大切です。
企業は発注リスクを避けるため、スキルの有無以上に評価を見ます。つまり、評価を積み上げておくと案件が獲得しやすくなります。 実務実績を積み上げていくと、時給5,000円以上の案件に応募して受注できるようになるため、目先の報酬額にこだわりすぎず、実績を積み上げることからスタートしましょう。
学習とスキルアップを常に欠かさない
LLMの領域は技術の進歩が速く、半年前に主流だった手法が通用しないことも珍しくありません。2025年末の現在、GPT-5.2やGemini 3 Proといった最新モデルが次々と登場し、マルチモーダル対応やエージェント機能の高度化が進んでいます。
こうした変化に取り残されないためには、常に情報のアップデートとスキルアップを継続する姿勢が不可欠です。 最新の論文を読んだり、コミュニティで情報交換したり、新しい技術を試すような習慣を作りましょう。
強みとなる専門分野を持つ
LLMの技術だけでは、競合との激しい価格競争に巻き込まれやすくなります。そこで重要となるのが、既存スキルや業界知識を掛け合わせた「専門分野」を持つことです。例えば、法務・医療・金融といった専門領域の知識があれば、エキスパートとして重宝されます。
技術面においてもRAGの構築やAIエージェントの設計などに特化することで、クライアントからの指名を増やせます。
LLM副業案件を始める際の注意点
LLM副業案件でトラブルを起こさないためにも、注意点を押さえておきましょう。LLM副業案件を始める際の注意点は6つあります。
勤務先の就業規則を確認する
副業を検討する際には、勤務先の就業規則を確認しましょう。働き方改革の浸透により副業を解禁する企業は増加傾向にありますが、依然として副業禁止や事前許可制にしている企業も少なくありません。
会社に無断で副業を行って事実が発覚した場合、減給や懲戒処分などの不利益を被る恐れがあります。住民税の徴収額が増えて副業が判明するケースはあるため、隠れて行えば問題ないという判断は禁物です。会社とトラブルにならないためにも、勤務先の就業規則を確認しておきましょう。
本業とのバランス
副業に熱中するあまり本業のパフォーマンスを低下させてしまっては本末転倒です。過度な負担がかからない範囲で、副業をしましょう。
フル稼働すると疲労が蓄積され、本業でミスしてしまいかねません。そのため、自身のキャパシティを客観的に見極め、時には新規案件を断る勇気を持つなど自己管理が求められます。本業に支障が出ない程度の範囲で副業を行いましょう。
事前に契約内容を確認する
副業トラブルの多くは、契約内容の認識齟齬から発生します。そのため、契約締結時には、単価や稼働時間といった基本条件だけでなく契約条項まで確認しましょう。
とくに確認すべき項目は「解約条項」「損害賠償条項」「秘密保持条項」「契約期間条項」です。これらが曖昧なままだと、追加開発を求められたり、システム障害時に損害賠償責任を負わされたりする可能性があります。
自分自身の身を守るためにも、口頭で合意するのではなく、責任の所在や賠償額の上限などを契約書に明記しておきましょう。
税金・確定申告を忘れない
副業の所得が年間20万円を超える場合は確定申告を行う義務が生じます。無申告のまま放置すると脱税とみなされ、追徴課税などの厳しいペナルティを受けるリスクがあるため注意が必要です。
一方で、業務に使用するPCの購入費や技術書の代金、さらには通信費の一部などを経費として計上することで、課税対象額を抑えられます。そのため、早めに確定申告を行いましょう。
情報漏洩(セキュリティ)に注意する
企業の機密情報や個人データに触れる以上、情報セキュリティに関しては厳格な管理が求められます。
業務に使用する端末はプライベート用の端末と分け、可能な限りクライアントから貸与された端末を使用しましょう。また、APIキーやサービスアカウントキーの流出は、代表的な重大インシデントの一つです。そのため、IAMによる権限設定、多要素認証の導入、VPNの利用などの対策をしておきましょう。
著作権の問題
LLMを活用した成果物を納品する際、避けて通れないのが著作権の問題です。AIが完全に自動生成したコンテンツには原則として著作権が認められませんが、既存の著作物に酷似した内容が出力されることによる著作権侵害リスクがあります。
最新の高度なモデルであっても、出力結果の「類似性」と「依拠性」が認められれば、制作者が法的責任を問われる恐れがあります。そのため、著作権侵害を起こさないように知識を身に付けておきましょう。
まとめ
LLM（大規模言語モデル）を活用した副業は、2026年現在、最も将来性が高く、かつ高単価を狙える領域の一つです。
企業が「AIを導入するフェーズ」から「実務で成果を出すフェーズ」へと移行したことで、単なるテキスト生成にとどまらず、RAG（検索拡張生成）の構築やAIエージェントの実装といった、より高度なスキルを持つ人材への需要が爆発的に高まっています。
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