【ML Ops】データストラテジスト業務

リモート/在宅

※本サイトでは募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
※単価や稼働日数など条件面についても無料サポート登録よりお気軽にご相談ください。
※当社が保有する非公開案件等からスキルに適した案件をご提案いたします。

案件概要

案件内容

・分析基盤の構築・改善
・社内のデータマネジメント業務
・技術調査

【業務スコープ】
(a) (推薦システム基盤開発)分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします
■ ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします
※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます
 ・共通分析基盤構築
 ・機械学習ワークフロー

(b) (社内環境整備の技術的アプローチ)分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々なデータ課題の解決に向けた取り組みをお任せいたします。
■ 社内に散らばるソースコードとデータの実態調査、解決方法の提案
 ・PMと連携し、組織規模のスケールアップに伴う様々な課題の整理
■ 分析環境の整備
 ・メタデータ管理、運用ルールの策定、利用状況の可視化

必須スキル

・SQLを用いたデータ抽出経験
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験
・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
・GCPでの開発経験
・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験
・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・MLOpsまたはデータエンジニアの業務経験

尚可スキル

・Kubernetes の利用経験
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・監視ツールの導入・運用経験
・データマネジメント(DMBOK)に関する理解や実践経験

稼働形態
  • リモート
稼働率 80~100%
面談回数 1回
稼働日数 週4日 週5日
精算 精算
募集人数 1人
備考 単価は100%稼働時

案件お問い合わせ

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