フリーランス求人を探すデータマーケターとは？なるには？仕事内容や求められるスキルについて解説
目次
データマーケターとは
データマーケターとは、企業や組織が保有するデータを活用して、マーケティング施策の効果を最大化する専門職です。
顧客の購買履歴、Webサイトのアクセスログ、SNSの反応など、様々なデータを分析して、意思決定や戦略立案に役立てます。
単なるマーケティング担当者とは異なり、数字やデータを基に施策を改善することが仕事の中心であり、データをもとに課題発見や新しい施策の提案も行います。
また、近年はデータドリブンな意思決定の重要性が増しており、データマーケターの需要は急速に高まっています。
企業規模に関わらず、データマーケティングに取り組む組織で活躍できる職種です。
データマーケターの仕事内容
データマーケターの業務は幅広く、主に「戦略立案・計画」「データ収集・分析」「施策の実行・改善」「レポーティング・共有」の4つの領域に分けられます。
各工程では、収集したデータや数値をもとに課題を特定し、施策の効果を測定しながら改善を繰り返すことが求められます。単にデータを分析するだけでなく、分析結果を具体的なマーケティング施策に反映し、成果の最大化につなげることが仕事の中心です。
ここでは、各業務の詳細を順を追って解説します。
戦略立案・計画
データマーケターはまずマーケティング戦略の立案から始めます。市場動向や競合状況、顧客データを分析し、ターゲットや施策の優先順位を決定します。
例えば、ECサイトでの売上向上を目的とする場合、購買データやWebサイトのアクセスログを分析し、特定の商品のプロモーション強化やリピーター獲得施策を計画します。戦略を立案する段階では、施策の実施順序やスケジュールを明確にすることも重要です。
計画段階での精度が、後の施策の成果を大きく左右します。
データ収集・分析
データマーケターは、戦略立案に基づき必要なデータを収集し、分析する業務を担います。具体的には顧客の購買履歴やWebアクセス情報、広告のクリック率、SNSの反応など多様なデータを集め、統計分析やBIツールで整理・可視化します。
これにより、どの広告が効果的か、どの施策がコンバージョンにつながりやすいかなど、データから傾向を読み解きます。分析結果を正確に解釈し、改善策を導き出す力が求められます。
施策の実行・改善
データ分析の結果をもとに、施策の実行と改善を行います。Web広告の配信やメールマーケティング、SNSキャンペーンなどの施策を実施後、成果を評価し、改善策を導き出します。
PDCAサイクルを回しながら、効果の高い施策を継続し、改善が必要な施策は迅速に調整します。例えば、クリック率の低い広告文やターゲティング設定の見直し、ユーザー行動データに基づくランディングページ改善などを行います。
継続的な改善が、成果の最大化につながります。
レポーティング・共有
施策の結果や分析内容は、社内の関係者にわかりやすく伝える必要があります。データマーケターは、レポートやグラフ、ダッシュボードを作成して成果や改善策を共有します。
経営層や営業部門、企画部門に対して、数字と施策の関連性を明確に説明することで、意思決定をサポートします。報告の内容が明確であれば、次の施策や戦略にスムーズに反映され、組織全体のマーケティング精度が向上します。
正確かつ明確な情報提供によって、意思決定の迅速化や次の施策への反映がスムーズに行われます。
データマーケターに求められるスキル
データマーケターには、単なるデータ分析スキルだけでなく、マーケティングやコミュニケーションに関する幅広い能力が求められます。
分析スキルを活かして施策の改善につなげるためには、デジタルマーケティングの知識や、目標指標の設計・計測能力、社内外での説明力が不可欠です。
ここでは必要なスキルを4つの観点から解説します。
データ分析・技術スキル
データマーケターには、データ分析力だけでなく、マーケティングやコミュニケーションに関する幅広い能力が求められます。
分析結果を施策改善に活かすためには、デジタルマーケティングの知識や、目標指標の設計・計測スキル、そして社内外で分かりやすく説明する能力が欠かせません。
これらのスキルを総合的に活用することで、戦略の精度を高め、成果を最大化することが可能になります。本章では、必要なスキルを4つの観点から詳しく解説します。
デジタルマーケティングの知識
デジタルマーケティングの知識は、データ分析の結果を実際の施策に反映させ、成果を最大化するために欠かせません。
SEOやリスティング広告、SNSマーケティング、メール施策など、各チャネルの特徴や運用方法を理解することで、ターゲットに最適化された効果的な施策を設計できます。
また、プラットフォームの仕様変更や最新トレンドに敏感であることも重要で、時代に合った施策の改善や新しい戦略の立案につながります。
こうした知識は、データ分析力を活かして戦略的な意思決定を行う上での基盤となります。
目標数字の設計・計測スキル
施策の効果を測定するためには、目標数字やKPIを適切に設計するスキルが必要です。どの指標を追うか、どの範囲で施策効果を評価するかを判断し、改善につなげます。
例えば、ECサイトの売上改善を目指す場合、コンバージョン率、平均購入単価、リピート率など複数の指標を設計し、定期的に計測する必要があります。
数値に基づく改善プロセスが、成果最大化の鍵です。
コミュニケーション能力
データマーケターは、施策の効果を正確に評価するために、目標数字やKPIを適切に設計するスキルが求められます。
どの指標を追うか、どの範囲で成果を測定するかを判断し、分析結果を基に改善策を導き出します。
例えば、ECサイトの売上向上を目指す場合は、コンバージョン率、平均購入単価、リピート率など複数の指標を設定し、定期的に計測します。
こうした数値に基づく計測と改善のプロセスが、施策の成果最大化に直結します。
データマーケターにおすすめの資格
資格の取得は、データマーケターとしてのスキルを客観的に証明し、知識の整理やキャリア形成にも役立ちます。
特に未経験からの転職やキャリアアップを目指す場合、有効な手段となります。
ここでは、具体的な資格として、Web解析の基礎を学べる「Googleアナリティクス認定資格」、マーケティング分析力を体系的に身につけられる「ウェブ解析士」、AIやデータサイエンスの知識を証明する「G検定」、広告運用のスキルを示せる「Google広告の認定資格」を紹介し、それぞれの特徴や取得メリットを解説します。
Google アナリティクス認定資格
Googleアナリティクス認定資格は、Webサイトやアプリのアクセス解析スキルを体系的に学び、証明できる資格です。
データの収集から分析、レポート作成までの一連の流れを理解することで、実務に直結したスキルを身につけられます。
特にECサイトやコンテンツマーケティングを担当するデータマーケターにとっては、施策の効果測定や改善提案に即活用できる点が大きなメリットです。
また、資格取得は転職やキャリアアップの際にも評価されるため、スキルの証明手段として非常に有効です。
ウェブ解析士
ウェブ解析士は、Webマーケティングにおける分析力や改善提案力を体系的に学べる資格です。サイトの改善や施策の効果測定に必要な知識を習得でき、データに基づいた意思決定の基礎力を養えます。
資格を取得することで、企業内での評価向上やキャリアアップにもつながり、実務に直結するスキルを体系的に身につけられます。
また、データ分析の知識を体系的に整理できるため、未経験者でもマーケティング業務への理解を深め、実践的な施策立案に活かせる点が大きなメリットです。
G検定
G検定は、AIやデータサイエンスに関する基礎知識を体系的に学び、習得度を証明できる資格です。
データマーケターは、AIを活用した予測分析や施策の最適化に関わる機会が増えており、G検定取得によりデータ活用力やAIリテラシーを客観的に示すことができます。
統計や機械学習の基礎を理解することで、従来の分析に加え、高度なデータ解析や自動化された施策の設計も可能となります。
資格を通じて、データドリブンなマーケティング戦略に活かせるスキルを体系的に身につけられる点が大きなメリットです。
Google広告の認定資格
Google広告の認定資格は、検索広告やディスプレイ広告、動画広告などの運用知識を体系的に学び、スキルを証明できる資格です。
広告の基本設定から高度な運用方法まで学習できるため、データ分析の結果を施策に反映させる際に非常に役立ちます。
また、広告の成果を正確に評価し、改善提案を行う能力を示すことができるため、データマーケターとしての実務能力を客観的にアピールできます。資格取得は、キャリアアップや転職時の強力な武器にもなります。
データマーケターの年収
データマーケターの年収は、経験やスキル、勤務先によって幅がありますが、一般的に平均的なマーケティング職より高めに設定されることが多いです。
データ分析や施策改善の能力が直接業績に結びつく職種であるため、成果やスキルに応じて報酬が変動する傾向があります。
また、専門的な知識や資格を持つことでキャリアアップや年収向上の可能性も高まります。
年収面は、経験を積みながらスキルを磨き、成果を出せるかどうかが大きく影響する職種です。
データマーケターに向いている人の特徴
データマーケターの仕事は、多くのデータを扱いながらマーケティング施策を分析・改善することが中心です。
そのため、数字やデータに抵抗がなく、分析作業や地道な調整作業を苦にしない人が向いています。
また、マーケティング活動やビジネス成果に強い関心を持ち、チームで協力して目標を達成することにやりがいを感じられる人も適性があります。
さらに、変化する市場や最新のデジタル施策に敏感で、自ら学び続けられる姿勢を持つことも重要です。
ここでは、具体的な適性の特徴を詳しく解説します。
数字やデータを見ることに抵抗がない
データマーケターは、日々膨大な数値や統計情報を分析します。数字の傾向から課題を発見し、改善策を導き出す作業が中心です。
そのため、数字やデータを扱うことに抵抗がなく、分析作業を楽しめる人は非常に向いています。データの変化を細かく観察する習慣が自然とつくことも特徴です。
地道な作業が苦にならない
ータの収集や整理、分析は地道な作業が多く、時に忍耐力が求められます。
細かい作業をコツコツ行うことが苦にならない人は、データマーケターとしての業務を効率よく進められます。
また、正確な作業が施策の成果に直結するため、集中力と注意力も重要な要素です。
マーケティング活動やビジネスの成果に興味がある
分析結果を施策に反映させ、ビジネス成果を向上させることがデータマーケターの仕事です。
そのため、マーケティング活動や売上、顧客獲得などの成果に興味を持ち、数値で施策効果を評価することにやりがいを感じる人が向いています。成果に直結する仕事の面白さを実感できる職種です。
チームで協力して目標を達成することにやりがいを感じる
データマーケターは分析だけでなく、営業や企画、経営層と連携して施策を進めます。チームで協力して目標を達成するプロセスを楽しめる人は、円滑に業務を進められ、施策の成果も高めやすくなります。
個人作業だけでなく、チーム全体の成功に貢献する意識が求められます。
データマーケターになるには
データマーケターになるには、複数のキャリアルートがあります。大学や専門学校で学ぶ方法、資格取得後に未経験可求人に応募する方法、オンラインスクールを活用する方法などです。
いずれの方法でも、基礎知識と実務スキルを身につけ、分析や施策改善に関する経験を積むことが重要です。
大学や専門学校で学びマーケティング会社に就職する
大学や専門学校でマーケティングや統計学、データ分析を体系的に学ぶことで、データマーケターとして必要な基礎力をしっかり身につけることができます。
これにより、理論的な知識を現場で活用できる準備が整います。その後、マーケティング会社や広告代理店に就職し、実務経験を積むことで、分析力や施策立案力を実践的に養うことが可能です。
学問で得た知識を実務で応用しながら経験を重ねることで、より高度なマーケティング戦略の立案やデータ活用力を身につけ、将来的には専門性の高いデータマーケターとして活躍できる道が開けます。
資格取得後に未経験可の求人に応募する
Googleアナリティクス認定資格やウェブ解析士など、データマーケターに関連する資格を取得した後に、未経験可の求人に応募する方法があります。
これらの資格は、データ分析やマーケティングの基礎知識を客観的に証明できるため、実務経験が浅くても採用されやすくなります。
資格取得と独学やオンラインスクールでの学習を組み合わせることで、必要なスキルを効率的に習得でき、実務に即した力を持ってキャリアをスタートできます。
未経験からでも段階的に経験を積み、データマーケターとしての道を開くための有効なアプローチです。
オンラインスクールを利用する
オンラインスクールでは、データ分析やマーケティングに関するスキルを短期間で集中的に学ぶことができます。
実務に即したカリキュラムや演習を通じて、分析力や施策改善の実践的なノウハウを効率的に身につけられる点が大きな特徴です。働きながら学習できるため、キャリアチェンジを目指す社会人にも適しており、学習後すぐに転職活動や実務経験に活かせます。
また、スクールで体系的に学ぶことで、独学では得にくい実践的なスキルや業界で通用する知識を習得でき、データマーケターとしてのキャリアを効率よくスタートさせることが可能です。
まとめ
データマーケターは、データ分析とマーケティング知識を駆使して、企業の施策改善や戦略立案に貢献する専門職です。
仕事内容は戦略立案、データ分析、施策実行、レポーティングまで多岐にわたり、必要なスキルは分析力、デジタルマーケティング知識、目標設計力、コミュニケーション力です。
資格や経験を活かしてキャリアを積むことで、将来的には高収入やマネジメントポジションも目指せます。
数字に強く、地道な作業を楽しめる人に向いており、今後ますます需要が高まる分野です。
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