フリーランス求人を探すプロンプトエンジニアの年収は高い！年収アップの方法や必要なスキルを解説
AI技術の進展により、AIに的確な指示を出すプロントエンジニアの需要が高まりました。ビジネスでAIを活用する場合にプロンプトエンジニアは必要不可欠のため、高単価の案件が多いです。
本記事ではプロンプトエンジニアの年収相場や年収アップの方法、必要なスキルを詳しく解説します。これからプロンプトエンジニアを目指したい方や年収を上げたい方はぜひ参考にしてください。
目次
プロンプトエンジニアは高年収！雇用形態ごとの年収相場
プロンプトエンジニアはITエンジニアの中でも年収相場の高い仕事です。ここでは、会社員とフリーランスについて、それぞれのプロンプトエンジニアの年収相場を紹介します。
【会社員】プロンプトエンジニアの平均年収
プロンプトエンジニアの会社員の平均年収は600万円程度です。一般的なITエンジニアの平均年収は450万円程度のため、プロンプトエンジニアは年収水準が高いといえます。
プロンプトエンジニアは日本ではまだ少なく、需要が高い存在のため、年収水準は高いです。求人サイトでは年収が600万円から700万円程度の求人が多く、会社員として高水準の年収を稼げるでしょう。
ただし、会社員の場合は規則で給与の決め方が明確にされており、同じ会社で年収を上げ続けるのは難しいケースがあります。会社員で年収に満足できない場合は外資系企業などに転職するのがおすすめです。
【フリーランス】プロンプトエンジニアの平均年収
フリーランスのプロンプトエンジニアは年収相場が高いです。平均年収は900万円程度であり、年収が1,000万円から1,500万円にまで達する人もいます。高度な専門性を要求される案件であれば、月額100万円から200万円程度の単価になり、高年収を実現可能です。
フリーランスの方が年収相場は高いですが、会社の福利厚生を受けられず、社会保障も最低限のものになります。案件の獲得や交渉、スケジュール管理などすべて自己責任で行わなければいけません。
フリーランスのプロンプトエンジニアとして案件を獲得するには豊富な実績と高度なスキルが要求されます。自分の実力に自信のある方にフリーランスはおすすめです。
プロンプトエンジニアとしての年収アップの方法
プロンプトエンジニアが年収を上げるための方法を紹介します。
上流工程に携わりマネージャーやスペシャリストのポジションを確立する
プロジェクトの上流工程に携わることを目指せば年収を上げられます。上流工程を担当するとマネージャーやスペシャリストのポジションになれるからです。プロジェクトを統括する責任のあるポジションを確立すれば、年収水準を上げられます。
上流工程に携わるには、AIやプログラミングなどの専門的な知識に加えて豊富な実務経験が必要です。さらにコミュニケーションスキルや課題解決スキル、マネジメントスキルなども要求されます。
プロンプトエンジニアとして実務経験を積み、必要なスキルを身につければ、上流工程へのキャリアアップを目指すことが可能です。
実績を積んだ上で高収入が見込める外資系企業などに転職する
現在の会社である程度実績を積んでから外資系企業などへ転職すると年収アップを目指せます。外資系企業は日本の企業とは異なる賃金体系を採用しており、個人の能力や成果などを重視するのが特徴です。プロンプトエンジニアとして実績があれば、外資系企業への転職で大幅に年収を上げられる可能性があります。
ただし、外資系企業では英語でのコミュニケーションが必須のケースが多いです。英語で面接が行われる場合があるため対策が必要になります。
また、外資系企業は日本の企業とは文化が異なる点にも注意が必要です。終身雇用を前提としておらず、成果を出さないと降格や減給、解雇されるリスクがあります。
副業で稼いだりフリーランスとして独立する
会社員を続けながら副業をする、あるいはフリーランスとして独立するという選択肢があります。
副業をする場合は、本業の収入にそのまま複業の収入が上乗せされるため、年収を上げやすいです。ただし、会社によっては就業規則で副業が禁止されている場合もあるため注意しましょう。
副業で実績をある程度積んだならば、フリーランスとして独立する道があります。独立すれば案件を選ぶことができ、単価の交渉も可能です。仕事の成果が年収に直結するため、高単価案件を多数こなせば高年収を実現できます。
副業やフリーランスでの案件探しはエージェントサービスを利用すると便利です。
プロンプトエンジニアの副業やフリーランスエンジニア関連の仕事を探すなら【BIG DATANAVI】
BIG DATANAVIはAIやデータ分析に特化したフリーランスエージェントです。AIの分野で豊富な案件を保有しており、プロンプトエンジニア向けの案件もたくさんあります。
週1日から稼働できる業務委託案件から週3～5日の客先常駐案件まで複業・フリーランスエンジニア向けの優良案件が揃っているのが魅力です。希望条件をコンサルタントに伝えれば、希望や今までの経験・保有スキルに合った案件を紹介してもらえます。
これからAI分野へ転身したい方への案件紹介も可能です。プロンプトエンジニアを目指したい方におすすめできます。
プロンプトエンジニアの年収アップのために必要なスキルや知識
プロンプトエンジニアとして年収アップするために身につけておきたいスキルや知識を紹介します。
AIに関する知識
プロンプトエンジニアとして活躍するにはAIに関する知識が必須です。AIの仕組みを正確に理解していないと適切なプロンプトの作成はできません。AIモデルごとの特性や違いを把握しておくのも大切です。さらにディープラーニングや強化学習など代表的なAIのアルゴリズムについても深く理解する必要があります。
他には最新のAIツールやトレンドの把握も大事です。AIの分野は急速に発展しているため、常に最新情報を収集して理解に努めましょう。
自然言語処理（NLP）の知識
プロンプトエンジニアにとって欠かせないのが自然言語処理（NLP）の知識です。自然言語処理（NLP）とは人間が普段使っている自然言語をコンピュータに処理させる技術を指します。たとえば、音声認識AIやチャットボットに使われる技術が自然言語処理（NLP）です。
プロンプトエンジニアはAIに自然言語で指示を与えなければいけません。その際には、AIがどのように自然言語を処理しているか仕組みを理解する必要があります。自然言語処理（NLP）の仕組みや代表的なモデルを理解しておくと、より質の高いプロンプトの作成が可能です。
自然言語処理のライブラリ/フレームワークスキル
プロンプトエンジニアには自然言語処理（NLP）についてライブラリやフレームワークを扱うスキルが求められます。
たとえば、PythonにはNLTKやspaCy、Gensimなど自然言語処理のためのライブラリが豊富にあります。各ライブラリの特徴や強み・弱みを理解して適切なライブラリを選択して扱えることが重要です。
ライブラリ・フレームワークを活用すれば効率的に自然言語処理システムを開発できます。自然言語処理のライブラリ・フレームワークにまで精通していれば、プロンプトエンジニアとして仕事の幅を広げられるでしょう。
プログラミングスキル
プロンプトエンジニアにもプログラミングスキルは必要です。AI開発で採用されることが多いPythonなどを扱えるスキルが求められます。
たとえば、AIにソースコードを記述させる場合は、修正が必要なケースが多いです。プログラミングスキルがあればプロンプトエンジニアがソースコードの修正に対応できます。
また、データの前処理やデータ分析結果の解析などでコードの記述が必要な場面は少なくありません。プロンプトの作成をテンプレート化するためにプログラミングをするケースもあります。
プログラミングスキルを習得していればプロンプトエンジニアとして対応できる業務の幅を広げられます。
マネジメント力
マネジメント力があるとプロンプトエンジニアとして上流工程に携われます。プロジェクトの責任者としてのポジションを目指すならばマネジメント力は必須です。
マネジメント力とはプロジェクトをスムーズに進めるためにスケジュール管理や品質管理、情報共有、リソース配分などを行うスキルを指します。チームメンバーとコミュニケーションを図り、適切なフィードバックを図るスキルも大事です。
将来的にプロンプトエンジニアとして高年収を実現させたいならば、マネジメント力の習得を目指しましょう。
言語化力
プロンプトエンジニアには言語化力が求められます。言語化力とは、AIに伝えたいアイデアや思考などを言葉にするスキルです。アイデアをAIが理解しやすい言葉に変換できれば、期待通りの回答を得られます。言語化力はプロンプトエンジニアの土台であり、質の高いプロンプトを作成するために欠かせないスキルです。
言語化力を鍛えるには日頃から頭の中のアイデアやイメージなどを言葉に落とし込む訓練をすると効果があります。実際にプロンプトを作成して内容を調整する作業を繰り返すのも効果的です。
英語力
プロンプトエンジニアには英語力が要求されます。海外のクライアントからの業務に携わるケースでは英語が不可欠です。AIに関する最新情報は英語で発信されているため、英語の技術文書を読み解くスキルも求められます。
AIモデルは英語を前提としたものが多いため、英語でプロンプトを作成した方が良い場面は少なくありません。英語でプロンプトを作成できるスキルがあれば、他のプロンプトエンジニアと差別化を図れます。
英語力があれば業務の幅が広がるため年収アップに効果的です。将来的に外資系企業への転職を考えている場合も英語力は必要になります。プロンプトエンジニアとして英語力を向上させるのは大きな価値があるでしょう。
そもそもプロンプトエンジニアとは？
プロンプトエンジニアとは、AIに指示を出すためのプロンプトを設計・開発する専門家です。プロンプトの設計以外にもAIモデルの分析やプロンプトの最適化といった業務もあります。
プロンプトエンジニアの目的はAIに期待通りの出力をさせることです。また、AIが予期せぬ動作をするリスクを軽減させるのも重要な役割となります。
プロンプトエンジニアはAIに関する専門家として幅広いスキルや知識が要求される仕事です。ビジネスでAIを活用したいならば、プロンプトエンジニアは欠かせない存在といえます。
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プロンプトエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル、将来性を詳しく解説
プロンプトエンジニアになる方法
プロンプトエンジニアを目指すには、AIの知識やプログラミングスキル、言語化力などが求められます。必要なスキルを身につけた後は実際にプロンプトの作成をしましょう。
実践的なスキルや知識を習得した後はポートフォリオを作成して、プロンプトエンジニアの求人に応募します。AI関連の求人を豊富に掲載している求人サイトやエージェントサービスの利用がおすすめです。
募集する職種名がプロンプトエンジニアとは限らない点に注意しましょう。生成AIエンジニアやLLM開発支援、ナレッジエンジニアなどの職種名でも、プロンプトエンジニアと同等の業務に携われます。
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プロンプトエンジニアになるには？必要なスキルを徹底解説
プロンプトエンジニアの今後の需要や将来性
生成AIの市場は急成長しており、今後も成長が期待されている分野です。生成AIを活用する上でプロンプトの作成は必須のため、プロンプトエンジニアは今後も需要が高い仕事とされています。
世界中でプロンプトエンジニアの需要は高まっており、さまざまな業界で引く手あまたの存在です。これからプロンプトエンジニアの年収水準は上昇していき、より高待遇で働けるようになるでしょう。専門的なスキルと実務経験があれば、プロンプトエンジニアとして高年収を目指しやすくなります。
まとめ
プロンプトエンジニアはAIに指示を与えるプロンプトを作成する専門家です。生成AIの市場は拡大しており、プロンプトエンジニアの活躍の場は広がっています。会社員だけではなくフリーランスでも高年収を目指せる仕事です。
プロンプトエンジニアとして年収を上げたいならば、AIの知識や自然言語処理のライブラリスキル、英語力などを取得するのが重要になります。十分なスキルと実務経験があれば、副業・フリーランスエージェントを活用して高単価案件の紹介を受けられるでしょう。
プロンプトエンジニアとしてキャリアアップを考えているならば、本記事の内容を参考にスキルと実務経験を積み重ねてください。専門性を高めて、実績を積み重ねれば、プロンプトエンジニアとして年収1,000万円超えを目指せます。
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