フリーランス求人を探すBigQueryの副業は稼げる？案件探しのポイントを解説！
BigQueryは需要が増加しており、副業で稼ぐことは可能です。ただし、必要なスキルを身につけた上で、高単価の案件を探すための工夫をすることが重要になります。しっかりと準備をしておくことで、BigQueryの副業で稼げるようになるでしょう。
本記事では、BigQueryの副業で稼ぐためのポイントをまとめました。案件探しのポイントからおすすめのエージェント・サイト、必要なスキルまで紹介しているため、参考にしてください。
目次
BigQuery副業は稼げる？
ビッグデータを活用する企業は増えており、データ分析に必要な技術としてBigQueryは注目されています。BigQueryを扱える人材の需要は高まっており、多数の高単価案件が出されているのが現状です。
これからはAI技術が発展していき、BigQueryと連携することで、新たな価値を生み出すことが期待されています。データ活用における新しいトレンドとなっているBigQueryは副業でも稼げるでしょう。
以下ではBigQuery副業が稼げる理由について詳しく紹介します。
データ分析技術の普及による需要の増加
データ分析技術の普及によって、自社の保有するデータを分析してビジネスに活用する事例が増えています。データ分析の結果から得られた結果に基づくことで、意思決定の精度を高められるからです。
そして、データ分析を進める上でBigQueryが注目されています。BigQueryは膨大なデータの高速処理ができて、さまざまなデータベースとの連携も可能です。AIと連携することもできるため、幅広い分野において需要があります。BigQueryの需要が増加しているため、高単価案件が増えているのが現状です。
データ統合・分析の重要性とBigQueryの役割
企業内に存在するデータを統合して一元管理することで多種多様なデータを対象に分析を行えます。たとえば、マーケティングや営業、店舗、ECなどでそれぞれの部門で収集したデータを統合して分析することで、より価値のある情報を見つけ出せるようになるでしょう。そして、データの統合や分析を進める上でBigQueryは重要な役割を果たします。
BigQueryにはデータ統合や分析の機能が搭載されているため、企業内のデータを一元管理して分析を行うための基盤の構築が可能です。データの統合や分析に課題を抱えている企業からBigQueryの副業案件が出されており、高額な報酬を期待できます。
AI技術の発展とBigQueryの連携
AI技術の発展により、膨大なデータから複雑なパターンを抽出して予測モデルを構築することが可能になりました。そして、AIによるデータ分析に利用するデータの収集や統合などのためにBigQueryとの連携が進められています。
AIとBigQueryの連携によって精度の高いデータ分析が可能になっており、注目している企業は多いです。そのため、AIと関連したBigQueryの案件はたくさんあります。
BigQueryの副業の単価相場
BigQueryの副業案件の単価は、業務内容や案件の規模、要求される専門性の高さなどにより異なります。基本的には、高度なスキルが要求されて、大規模な案件ほど単価は高いです。
BigQuery副業の単価相場の目安は、時給5,000円～10,000円程度となっています。仮に月40時間稼働すれば、20万～40万円程度の報酬を得られるでしょう。
BigQueryの副業を始めることで、年収を300万円から500万円近くアップさせられる可能性があります。
BigQueryの副業の主な業務内容
BigQueryの副業案件で募集されている主な業務内容は以下の通りです。
- BigQuery データ抽出・分析・レポート作成
- データ基盤・データベース設計・構築
- BigQuery導入コンサルティング
- BigQueryに操作などに関する教育・指導
それぞれの業務内容について、具体的にどのような仕事をすることになるのか詳しく紹介します。
BigQuery データ抽出・分析・レポート作成
データ抽出・分析・レポート作成はBigQueryの副業案件としてよく募集されている仕事です。企業が保有する膨大なデータの中からBigQueryによって価値のある情報を抽出し、データ分析を行い、レポートとしてまとめます。
たとえば、SQLによってデータを抽出し、BIツールを用いてグラフやチャートなどに変換してデータ分析を行い、結果をレポートとして出力するといった仕事です。
データ分析に関するスキルだけではなく、対象となる企業の事業や業界などへの理解度も求められます。
データ基盤・データベース設計・構築
BigQueryを用いたデータ基盤の設計や構築の仕事は需要が高いです。データモデル設計やデータウェアハウスの構築などが主な仕事内容になります。さらに、データ基盤の運用やメンテナンスまで対応するケースも多いです。
BigQueryのスキルに加えて、分散処理に関する知識やクラウドサービスに関する知識なども要求されます。案件によって利用するクラウドプラットフォームが異なるため注意しましょう。
BigQuery導入コンサルティング
企業がBigQueryを導入するためのコンサルティングの仕事は需要が増えています。クライアントからヒアリングを行い、データ統合・分析に関する課題を発見して、BigQueryを活用した解決策の提案をするのが主な仕事内容です。どのような形でBigQueryを導入するべきか、専門家としてアドバイスを行います。そのため、BigQueryを活用したデータ分析やデータ基盤の構築などの実績が必要です。
BigQueryに操作などに関する教育・指導
講師としてBigQueryの操作方法などの教育や指導を行う案件があります。たとえば、社内研修の講師としてBigQueryに関する講座を担当し、受講者に分かりやすく教える仕事です。社内研修やセミナーの講師からプログラミングスクールの講師までさまざまな案件があります。
実際にBigQueryを活用した経験に加えて、最新動向に関する知識やプレゼンスキル、コミュニケーションスキルなどが要求されます。
BigQuery副業の案件例
実際にどのようなBigQueryの副業案件があるのか、気になる人もいるでしょう。ここからは、副業の案件例をいくつかご紹介していきます。
案件例｜データ分析・施策立案
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 単価目安 | ～￥350,000/ 月 |
| 業務内容 | BigQuery上への分析用データマート構築やSQLを用いたデータ分析、施策立案 |
| 必須スキル |
・SQLを用いたデータ集計のご経験3年以上 ・BIツールのご利用経験1年以上 |
案件例｜エンターテインメント企業のデータ集計や統計分析
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 単価目安 | ～￥600,000/ 月 |
| 業務内容 | ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成、分析成果の報告 ・BigQueryのテーブル作成 |
| 必須スキル |
・データエンジニア/アナリストの経験3年以上 ・BigQueryなどのDWHの利用経験 ・SQLでデータの集計、可視化、分析の経験 ・分析結果のレポーティング作成経験 |
案件例｜動画配信サービスの分析用データマート構築
| 内容 | |
|---|---|
| 職種 | データエンジニア |
| 単価目安 | ～￥350,000/ 月 |
| 業務内容 | ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出/データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ・ABテストの推進、分析 |
| 必須スキル |
・SQLを用いたデータ集計の経験3年以上 ・ビッグデータ用いた分析の経験2年以上 ・BIツールの利用経験 |
BigQueryの副業案件を探す際のポイント
これからBigQueryの案件を探す上で以下のポイントを意識することは大切です。
- エージェントサービス利用の場合はマージン率を確認する
- 土日や平日の朝・夜の稼働が可能か
- 週の最低稼働日数が少なくてもよいか
- 在宅・フルリモート案件があるか
- 高単価の案件が多いか
エージェントサービスを利用する場合はマージン率を確認しておかないと報酬が目減りする可能性があります。副業の案件を探す場合は、稼働する時間帯や最低稼働日数、在宅で仕事ができるかどうかも重要です。エージェント・サイトなどで案件を探す場合は、高単価の案件が多く掲載されているかどうかもチェックしましょう。
BigQueryの案件探しのポイントについて詳しく紹介します。
エージェントサービス利用の場合はマージン率を確認する
エージェントサービスを活用してBigQueryの案件を探す場合は、あらかじめマージン率を確認しましょう。マージンが大きく設定されていると、受け取れる報酬が目減りします。
エージェントサービスのマージン率は法律で規制されていません。一般的な目安としては、30％前後が相場とされています。ただし、契約金額や契約回数、契約期間などによりマージン率が変動するサービスも多いです。
事前にマージン率の高さや決め方を確認して、納得できるサービスを探しましょう。
土日や平日の朝・夜の稼働が可能か
副業案件を探す際には、土日や平日の朝・夜の稼働に対応できるかチェックしましょう。一般的な会社員は平日の日中に働くケースが多いため、副業ができる時間帯は平日の朝・夜あるいは土日に限定されるからです。
本業で勤務している時間帯を避けて働ける案件かどうかに注目しましょう。中には稼働時間帯を柔軟に調整できる案件もあります。エージェントを利用する場合は、都合の良い時間帯や曜日を事前に伝えておきましょう。
週の最低稼働日数が少なくてもよいか
副業案件をチェックする際には週の最低稼働日数が少なくてもよいか確認しましょう。案件によっては週の最低稼働日数が決められている場合があります。たとえば、最低稼働日数が週1日や週2日であれば、本業に影響なく副業を続けやすいです。
余裕があるときには最低稼働日数を超えて週4日や週5日稼働することもできます。最低稼働日数が少なく設定されていると、本業の忙しさに合わせて柔軟にスケジュールを決められるでしょう。
在宅・フルリモート案件があるか
副業案件を探す場合は、在宅・フルリモート案件が可能かどうかも重視しましょう。在宅・フルリモートで稼働できるならば、移動する必要がなくなります。通勤・退勤にかかる時間が0であれば、浮いた時間を有効活用できるでしょう。
ただし、在宅・フルリモートが可能な案件は人気が高くて応募が殺到するため競争率は高くなります。積極的に情報を集めて在宅・フルリモート案件を探して、早めに応募しましょう。
高単価の案件が多いか
エージェントやサイトを選ぶ際には、高単価の案件が多いかどうかを確認しましょう。BigQueryの単価は案件により大きな差があるため、高単価の案件の多いエージェント・サイトを利用することをおすすめします。
副業で働く場合は稼働できる時間が限られているため、単価が低いとあまり稼げません。短い時間でも効率よく稼ぎたいならば、高単価の案件を選びましょう。
BigQueryの副業案件の獲得におすすめのエージェントやサイト
BigQueryの副業案件を獲得したいならば、エージェントやサイトの活用をおすすめします。ただし、多くのエージェント・サイトが存在していて、それぞれ案件の種類や単価相場、マージン率などの違いは大きいです。
本記事でおすすめするエージェント・サイトを以下にまとめました。
- レバテックフリーランス
- ITプロパートナーズ
- HiPro Tech
- BIG DATANAVI
それぞれのエージェント・サイトの特徴やメリットなどを紹介します。
レバテックフリーランス
引用元：『レバテックフリーランス』
レバテックフリーランスはITフリーランスエンジニアの求人を専門的に扱っているエージェントサービスです。さまざまなジャンルの案件を豊富に取り扱っており、BigQueryの副業案件もあります。
リモートに対応した案件が豊富にあり、週2日からなど最低稼働日数の少ない案件も多いです。登録すると企業からスカウトを受け取れる機能があり、BigQueryの実績がある方はスカウトされる可能性があります。
担当エージェントからヒアリングを受けて、希望する条件に合った案件の紹介を受けられるサービスです。案件開始後もサポートしてくれるため、初めて副業案件にチャレンジする方も安心して利用できます。
ITプロパートナーズ
引用元：『ITプロパートナーズ』
ITプロパートナーズは週2日から稼働できる副業案件を多数紹介しているエージェントサービスです。
直接クライアントと契約しているサービスのため、単価の高い案件が豊富にあります。ベンチャーやスタートアップからの案件が豊富にあり、トレンド技術に関する案件も多いです。豊富な案件からBigQueryのスキルや経験を活かせる仕事を見つけられるでしょう。
専属エージェントによるサポートを受けられるのが特徴であり、希望に合った案件を紹介してもらえます。契約交渉などの代行も依頼できるため、自分に合った条件でスムーズに働けます。
HiPro Tech
引用元：『HiProTech』
HiPro Techはエンジニアに特化したエージェントサービスです。リモート案件の割合が高いのが特徴のため、時間を有効活用できます。ユーザーと直接契約する仕組みのため報酬が高いのも特徴です。
大手からベンチャーまでさまざまな企業からの案件があり、BigQueryに関する案件も多数あります。エージェントから面談対策や案件参画後のサポートまで受けられてフォロー体制が充実している点も魅力です。
BIG DATANAVI
引用元：『BIGDATA NAVI』
BIG DATANAVIはAIやデータ分析に関するフリーランス案件を専門に扱っているエージェントです。そのため、BigQueryの副業案件は豊富に集まっています。
登録をするとスキルに応じて非公開案件の提案を受けることが可能です。他にはない独自の案件を多数扱っており、希望に合った副業案件を探せます。
AI案件が豊富にあるため、BigQueryとAIの連携に関する案件で稼ぎたい方におすすめです。
BigQuery副業で求められるスキル
BigQuery副業の案件では以下のスキルが求められます。
- SQLの知識とスキル
- データ分析のスキル
- クラウド環境に関する知識
BigQueryに具体的な処理をさせるために必要なSQL言語に関する知識やスキルは必須とされています。さらに、データ分析に関するスキルやクラウド環境に関する知識も大事です。
以下ではBigQueryの副業案件をこなすために要求されるスキルについて詳しく紹介します。
SQLの知識とスキル
BigQueryの案件では、SQL言語に関する知識やスキルを持っていることが要求されます。BigQueryは主要なSQL言語に対応しているのが特徴です。BigQueryでクエリを実行するには、SQLに関する知識やスキルは必要不可欠となります。
SQLの基本的な構文についての理解やクエリを実行できるスキルを身につけていれば、BigQueryの副業案件への応募で有利になるでしょう。
データ分析のスキル
BigQueryの案件ではデータ分析の業務まで含まれることが多いため、データ分析のスキルを保有していることは重要です。
データ分析のスキルには、収集されたデータを変換するスキルや適切な分析手法を選ぶスキル、分析結果を分かりやすく表現するスキルなどがあります。
統計学や機械学習などの専門的な知識や分析ツールを扱えるスキル、データ可視化ツールに関するスキルなどが必要です。
予測モデルの構築やデータマイニングの実施、BIツールを用いたレポート作成などの実務経験があると有利になります。
クラウド環境に関する知識
BigQueryを利用してクラウド環境を構築するために必要な知識を持っていることは大事です。Google Cloud Platformに関する知識だけではなく、Google Cloudの他のサービスの知識も要求される場合があります。
また、AWSなどGoogle以外のクラウドサービスと連携させるケースもあるため、クラウド環境に関する幅広い知識があると有利です。
BigQueryの副業を始めるメリット
BigQueryで副業を始めるメリットは主に4つあります。具体的にどんなメリットがあるのか詳しく紹介します。
フリーランスとして独立の足掛かりになる
BigQueryの副業案件で実績を重ねれば、将来フリーランスとして独立するための足掛かりになります。たとえば、クライアントから業務委託契約の打診を受けるケースがあるからです。また、副業案件で
実績を増やすことで、将来フリーランスとして独立した場合に、案件獲得で実績をアピールしやすくなります。独立を検討している方には、副業案件への挑戦は効果的な手段といえるでしょう。
最新トレンドをキャッチアップができる
副業案件でBigQueryの開発現場を経験することで、トレンドをキャッチアップできる機会を得られるのはメリットです。最新の技術や知識に触れることができ、本業に活かすことができます。副業案件で最新技術を実際に扱うことで、本業で新しい視点やアイデアを生み出せるきっかけになるかもしれません。
収入アップが期待できる
BigQueryの副業案件で報酬を得られれば、本業の収入と合わせて年収アップを期待できるのはメリットです。本業に影響しない範囲で副業案件に取り組むことで、副業の報酬分が収入に上乗せされます。
高単価案件に取り組むことができれば、本業以上の収入を得られる可能性もあるでしょう。たとえば、週2日稼働の案件であっても月に30万円以上稼げるケースはあります。
ただし、高単価案件への応募は実務経験と高度な専門性を保有することが要求されるため、誰でも副業で稼げるわけではないです。
人脈の拡大
副業案件を通してさまざまな現場で多くの企業・人と関わることにより人脈を広げられるのはメリットです。本業では出会うことがない業界・業種の人と知り合う経験を得られます。
人脈を拡大することで、他業界・他業種への理解が深まり、幅広い知識やスキルに触れることができて、将来的に独立や転職をする場合に役立つでしょう。人脈を広げておくと、独立した後で案件を獲得する際にも有利になります。
BigQueryの副業を始める準備
BigQueryで副業を始めたいならば、ある程度の実務経験を積んでおき、案件に応募するためのスキルシートやポートフォリオの準備が必要になります。副業を始めるための準備として必要なことを以下で詳しく紹介します。
BigQueryの実務経験を積む
BigQueryについてある程度の実務経験を積むことで、副業案件に応募できるようになります。基本的に副業案件は即戦力を求める傾向にあるため、実務経験は必須です。採用条件として「実務経験◯年以上」と具体的に記載されているケースがあります。
実務経験として必要な年数は、副業案件の業務内容やクライアントの考え方により異なります。一般的には3年程度の実務経験があると、即戦力として稼働できるスキルがあるとみなされやすいです。
スキルシートやポートフォリオの準備
副業案件の募集に応募する際に提出するスキルシートやポートフォリオの準備が必要です。スキルシートとは、これまでの実務経験や保有するスキルを記載した書類を指します。ポートフォリオとは、制作物や実績を掲載した書類のことです。
スキルシートにはこれまでの経験やスキルを分かりやすくまとめておきます。ポートフォリオは、開発に携わったシステムや参画したプロジェクトについて掲載するのが一般的です。
ポートフォリオには、自分が担当した範囲や使用した言語・ツール、背景などをまとめておきます。ポートフォリオはサイトとして公開して、案件への応募時にURLで提出する場合が多いです。
BigQueryの副業を獲得する際の注意点
BigQueryの副業案件を獲得する上で注意しておきたいポイントを紹介します。
本業とのバランスに注意する
副業案件を探す際には本業とのバランスを考えて稼働する日数や時間を調整することが重要です。副業が忙しくなり本業に影響が出てしまうと、本業での評価が下がる可能性があります。本業に影響が出ない範囲で余裕のあるスケジュールで副業に取り組めるように注意しましょう。週の最低稼働日数が少ない案件に応募することをおすすめします。
勤務先の就業規則を確認し副業の許可を取る
勤務先の就業規則をチェックして、副業に関するルールを確認しましょう。副業を許可制にしている場合は、所定の手続きを進めて許可を取ります。就業規則で禁止されている場合は、副業を諦めましょう。
就業規則に違反すると軽い注意には留まらず懲戒処分を受ける可能性があります。また、注意だけで終わったとしても、会社からの信用を失うことにつながり、今後の昇進などに影響する恐れがあります。
副業については就業規則で定められたルールに従いましょう。
必要に応じて確定申告を行う
副業の収入によっては確定申告の対象になります。会社員の場合は、副業の所得が20万円を超えると確定申告をしなければいけません。
確定申告は前年分の所得について所定の期日までに税務署に申告する手続きです。副業で稼いだ収入から、副業に関連する費用を経費として差し引いた金額が所得になります。
確定申告の対象となる所得があり、申告をしなかった場合はペナルティがあるため注意しましょう。
まとめ
BigQueryを扱えるスキルの需要が高まっているため、副業案件で稼ぐことができます。BigQueryの副業案件は、データ分析やデータ基盤構築、コンサルティングなど業務内容が幅広いです。さまざまな経験やスキルを活かせる案件が多くあります。
BigQueryの副業案件を獲得できれば、収入が上がるだけではなく、トレンド技術に触れることができて、人脈を広げるのにも役立ちます。本記事の内容を参考にしてBigQueryの高単価案件を獲得しましょう。
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