New【AIエンジニア】データ汚染/仕様変更検知機構の運用の求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

・Airflow及びSlackAPIを用いたデータ異常の通知環境の構築/運用
・Streamlitを用いた通知先、通知条件の管理アプリの運用
・dbt testを用いたデータの汚染検知機構の構築/運用

■データ仕様変更検知機構の運用
データオーナが提供する仕様変更予定情報の集計及びデータ利用者に対する通知の実施。
仕様変更予定はsnowflake上のデータテーブルにて展開されるため、Airflowを用いて集計結果の通知を行う。

通知希望者の情報はStreamlitアプリを用いて収集する。

■dbt testを用いた汚染検知
社内snowflake内に存在する安定性の低いデータテーブルに対する汚染/異常検知をdbt testを用いて行う。
既存のテーブルに対して品質保証ポリシーの設計や検討を行い、品質に対するアラート通知を行う環境を構築する。
必須スキル
・dbtの基本的な使用方法
・dbtのベストプラクティス及びデータパイプラインの設計知識
・既存のdbtテストライブラリに関する知識
稼働率 100%
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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