AIエンジニアの求人案件

研究開発・リサーチ

AIは今まさに研究が進められてい技術です。過去事例が少ない状態のなか精度向上と向き合う探求心が求められます。
論文で類似の研究などをサーチし研究開発に応用することは多々あります。また大半の論文は英語で書かれているために英語の読解力が求められます。

AI導入コンサル・要件定義

クライアントの曖昧な要望を具体的案件に落とし込んだり、課題解決のコンサルティングを行います。そのため、AIを導入した結果どのようなビジネスインパクトがあるのかを提案するプレゼンテーション能力が求められます。
機械学習や確率統計に習熟していることに加え、数理最適化やオペレーションズリサーチに明るければ経営者や意思決定者にAIを導入へのよりよい意思決定を促せます。

AIモデル・アルゴリズム開発、チューニング

AIの全体像を把握し、どこからデータを収集するか、データの信憑性の確認などを行います。
担当する作業スコープとして分析モデルを作成するだけでなく、モデルの効果検証システムの策定までをする必要があります。実務ではどの程度の精度があればビジネス的に成功するのかを予め確認し、それに向け精度向上にかけるべき工数を調整していく必要があります。

数学の知識

機械学習をして分析するだけであれば、かならずしも数学の知識が必要なわけではありません。
しかしながら、より精度を上げることや、分析結果の検証や最適な意思決定を促す説得力をもった提案をするためには、確率統計、線形代数、数理最適化などの幅広い知識が必要となってきます。

統計解析、機械学習の実務経験

統計解析に関しては実務経験がなくても学術的なバックグラウンドがあればクライアント企業 に評価されます。また機械学習での実務経験はもちろん評価されますが、機械学習を実務で活用した経験がある人材がまだまだ少ないことからKaggleなどのコンペティションでの結果についても評価対象となることがあります。

Python、Javaなどプログラミング能力

統計や数学などの学術知識のほか、プログラミングが出来ることはかなり評価されます。特にAI業界ではPythonが多く使われている状況です。Pythonの実務経験が2年以上あると、様々な企業からニーズに応えることができます。また実際にプロジェクトが進めばAIを組み込む周辺システムへの連携も必要です。その際、プログラミングの経験があるとより仕事の幅が広がる傾向にあります。

未経験可の求人に応募する

人工知能（AI）の実務未経験の場合でも参画できる案件に応募し、面談にて条件が確定すれば未経験から案件に参画することができます。エンジニアやITコンサルタント、データ分析職でのご経験が1年以上の場合はぜひご相談ください。

機械学習の講座を受講してスキルアップする

実務経験が少ない場合は、弊社の提供する機械学習・ディープラーニングの講座を受講してから案件に参画することも可能です。
詳細については、お問い合わせください。

国内唯一のAI開発・データ分析案件専門サイト

AI開発・データ分析保有案件数は国内最大。大手企業からスタートアップ・ベンチャーまで、業種/業界を問わず魅力的な案件をご紹介。 数多くの案件の中から、ご希望にマッチした案件を選ぶことができます。

未経験でも経験者でも更なる高みを目指せる案件をご紹介

フリーランスとして独立や、AI領域でのキャリアをお考えの方に、未経験でも参画可能かつスキルアップにつながる案件をご紹介。 経験者の方は、より高単価など自由度高くご活躍頂ける案件をお選びいただけます。

業界に詳しいコンサルタントが担当

人工知能や機械学習、深層学習などAI領域に詳しいコンサルタントがカウンセリング面談を担当します。エンジニアのほかアナリスト、マーケターも多く所属しているため適切なスキル把握とサポートが可能です。