組織に縛られず「課題解決」に向き合う。データアーキテクトが語る、価値提供への意識と自由のリアル
- Profile
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- Name / A.S
- Job / データアーキテクト/MLOpsエンジニア
データサイエンティストおよびデータエンジニアとして約5年間の会社員経験を経て、2022年に独立。現在はフリーランスのデータアーキテクト/MLOpsエンジニアとして活動。
実務においては、住宅設備メーカーでのバックエンド・データ基盤再構築をはじめ、大手エンターテインメントグループでの推薦モデルやチーター検知モデルのMLOps基盤開発、データサイエンス企業での大規模データ基盤(BigQuery等)の開発・運用などを手掛けている。
仕様駆動開発やAIエージェントの活用、データ品質テストの導入、CI/CD・GitOps設計に至るまで、アーキテクトやテックリードの立場でデータパイプラインから機械学習システムの構築・運用を一気通貫で支援している。
フリーランス・副業を始めたきっかけ
会社員時代、実はいくつか職場を転々としていた時期がありました。自分のキャリアを自己分析してみたときに、「特定の会社という組織に帰属し続けること」よりも、「目の前にある課題に真摯に向き合い、それを解決していくこと」に価値を感じるタイプであり、そうした働き方のほうが自分に向いていると気づいたのが独立のきっかけです。
独立を決意した際も、それまで自分が取り組んできた領域に近い案件が「BIGDATA NAVI」に数多く掲載されているのを知っていたため、大きな不安を感じることもなく、スムーズに一歩を踏み出すことができました。
自分の労働に「値付け」をすることで変わる意識
仕事や技術スキルに対する考え方に変化はありましたか?
会社員時代は、「自分の開発や労働がどうビジネスの価値を生み、それがどう給与として還元されているか」という視点が正直薄かったように思います。会社には給与テーブルや組織の方針がありますし、一つのプロジェクトが終われば会社が自動的に次の仕事を用意してくれる環境だったため、当事者意識を持ちにくかったのかもしれません。
しかしフリーランスになると、必然的に自分の労働に対して自ら値付けを行い、条件や契約の交渉も主体的に行うようになります。その結果、「市場から自分に求められているニーズは何か」「自分はどんな価値を提供できるのか」を、より客観的かつ深く見つめ直すようになりました。
最新技術のキャッチアップや自己研鑽で意識されていることはありますか?
特にAI分野の情報は、良くも悪くもSNS(X等)で流れてくる情報が最も早いため、業界の主要なアカウントを一通りフォローし、日々のトレンドを逐次チェックして情報収集を行っています。
日々の業務やフリーランスとしてのモチベーションはどのように保っていますか?
モチベーション低下を防ぐ工夫として、事務作業や雑務といった本質的でない作業は、極力AIエージェントなどを活用して自動化・効率化しています。フリーランス特有のバックオフィス作業に時間やエネルギーを奪われない仕組みを作ることで、本来集中すべきエンジニアリング業務に注力できています。
これからフリーランスを目指す方へアドバイス
今後もフリーランスという働き方を続けていきたいですか?
はい、今後も続けていきたいと考えています。今は副業という選択肢もありますが、本業も含めて時間や労力を自由に配分でき、「お金を稼ぐ」ということに対して最も柔軟に戦略を立てて実行できる現在の働き方が、私にとってはベストだと考えています。
これからフリーランスを目指す方へメッセージをお願いします。
フリーランスの魅力である「自由」とは、文字通り「自分に由る」ということだと実感しています。すべてを自分の意思と責任で選べる反面、仕事は関わってくださる相手(クライアントや仲間)がいて初めて成立するものです。
他者との関わりに常に感謝し、互いを尊重しながら、「いい仕事ができた」と胸を張って言えるような対等なプロフェッショナル関係を築いていっていただきたいですね。