案件内容 |
・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 |
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必須スキル | ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・PyTorchライブラリの改造ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
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機械学習の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:461件
機械学習の案件を探す
案件内容 |
R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 <具体的な業務内容> クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。 |
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必須スキル | ★PythonおよびPyTorchでの開発経験
★Pytorchライブラリ自体の理解と改造ができるスキル・知識
★Pytorch distributedの使用経験
・SQL/機械学習の知識・経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
※★項目は特に重要でありこちらが無い方はお見送りの可能性が高いです。
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案件内容 |
音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 【技術環境】 【参画メリット】 |
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必須スキル | ・TypeScriptを用いたフロント/バックエンドの開発経験3年以上
・Vue.js及びNode.jsを利用されたご経験
・クラウドでの開発経験2年以上
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- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 金融
案件内容 |
カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。 |
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必須スキル | ・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験(2年以上)
・機械学習モデルの実装経験(scikit-learn,gbm)
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
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案件内容 |
・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 |
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必須スキル | ・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解
・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験
・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験
・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方
・対話型AIシステムの開発経験
・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験
・大規模なデータセットを扱った経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azure等)の経験
・SQLなどのデータベース技術に対する理解
・AI倫理に関する理解
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案件内容 |
【概要】 【業務内容】 |
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必須スキル | ・データアナリスト/サイエンティストとして、施策企画から実行までの一貫したご経験
・事業/プロダクトグロースのご経験
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- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- 東京都
- IT・情報通信
案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング) ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | 統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 愛知県
- サービス
案件内容 |
・Webサイトのチャットに関するデータ分析 |
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必須スキル | ・Python/SQL 等での基本的な分析、機械学習経験
・自然言語処理での何らかの分析経験
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案件内容 |
マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 |
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必須スキル | ①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
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