DWHの案件一覧

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該当件数:308

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案件内容

国内銀行様向けのDWH構築案件です。
設計工程から製造、テスト、リリースまで対応いただきます。

必須スキル

・2~3名以上のメンバーを配下につけてチームマネジメントをした経験がある
・Snowflake(経験なしの場合はSQL、DWH、データ連携の経験が豊富なこと)
・pythonプログラミング(初~中級程度のプログラムの読み書きを行えること)
・バッチ処理開発経験
・資料作成(Excel、Wordで設計書作成できること)

案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:SQL
・データ基盤 / DWH:BigQuery
・BIツール:Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール:Trello・JIRA
・コミュニケーションツール:Slack・Notion
・その他ツール:GoogleWorkspace・Looker Studio

必須スキル
・BigQuery・Looker Studioを用いたデータ基盤の構築・運用・カスタマイズ経験1年以上
・SQLをを用いたデータ抽出経験
・顧客, 売上などのマーケティングデータの分析経験
案件内容

通信企業向けの既存システムの廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行う案件です。

・Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装
・Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)
※基盤は別チームが担当

【担当業務】
・Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装
・Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発
・既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理
・実装方針・仕様について顧客と調整

必須スキル
・SQLによるデータ加工・集計の実務経験(3年以上目安)
・DWHを用いたデータ加工/ETL開発経験
・PythonまたはShellによるバッチ開発経験
・設計書を読み解き実装へ落とし込めること
案件内容

DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。

・既存集計フローの自動化・効率化
・既存帳票(Excel, CSV)からのSQL作成、BI(QuickSight)での可視化・分析
・AWS(Glue, Athena等)を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築
・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Python (PySpark, pandas), Power Query, VBA, SQL
・DB/DWH:AWS Athena, Glue Data Catalog, AWS RDS (SQLServer), S3
・BIツール:QuickSight
・環境:AWS Lambda
・管理ツール:GitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発実務経験
・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験
・AWS環境(Glue, Athena等)の知見・利用経験
・データ分析業務経験(データマート作成、分析基盤の構築・運用)
・ETL処理の開発・運用経験
・生成AI(GitHub Copilot等)の導入・活用に意欲的な方
・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
案件内容

要件定義をお願い致します。

■環 境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight

必須スキル
PL経験
何かのDWH→RedShift移行経験者
案件内容

メーカー様が小売店様と契約して受領しているPOSデータを収集しクレンジングして、DWH(snowflake)に蓄積するパッケージシステムをこれから受注する顧客用に個社対応で機能追加していく。

必須スキル
・Python(モジュールやパッケージが作れる、使える)開発経験※BI系はNG
・SQLの使用経験(3年以上)
・要件定義~の開発経験
・コミュニケーション能力のある方
案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

・データ分析
・DWH構築
・データ統合

<環境/言語/ツール>
azure synapse analytics

必須スキル
・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識
・データ作成の正確性(納品に耐えうるデータ作成)
・上記スキルを満たす方
案件内容

某リテール企業において以下業務をご担当いただきます。

想定業務:
・データパイプライン設計、実装
・データ基盤運用保守
・その他改善活動
・各部門からの分析リクエストに応じたダッシュボードやレポートの作成

【環境イメージ】
S3 ⇒ Glue、dbt ⇒ Snowflake ⇒ Looker/Tableau

必須スキル
・データアナリスト、またはデータエンジニアとしての経験2年以上
・2年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず)
・クラウドDWH構築・運用経験
(システム運用・バグ対応・改善経験)
・BIツールを用いたデータの抽出・集計・分析、ダッシュボードやレポーティングの構築経験

検索結果308件中21-30件