PMの案件一覧

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与

業務内容・期待役割

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
• ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発（既存アセットへのキャッチアップを含む）
• AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
• 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理
• PMとの連携、顧客への技術的説明

– Python、ディープラーニングフレームワークのプログラミングスキル
– AI開発を伴う概念実証から小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
– エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
– 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
– 機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
– 開発検証環境の構築・運用・外部サービス（API）の利用に関する基礎スキル
– 仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
– 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

生成AI技術を組み込んだ対話機能を備えるコンテンツ創出系アプリケーションにおいて、サーバーサイド開発体制の強化に伴う要員を募集します。

• APIの設計からテストまでの実務遂行
• PMやPdMと連携したシステム開発に関する議論および協調
• プロジェクト進行のマネジメントサポート
• UI/UXの改善提案および不具合への対応
• 既存ソースコードのリファクタリング
• システムパフォーマンスの最適化など

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript
・FW/環境：NestJS・Next.js
・DB：PostgreSQL・Redis
・インフラ：Azure・Docker
・その他：GitHub Actions・Notion・Redash

– TypeScript（Node.js環境）を用いたサーバーサイドの開発経験（3年以上）
– TypeScript（Next.js等）を用いたフロントエンド・バックエンド開発経験（1年以上）
– 自社サービス展開企業におけるエンターテインメント領域の一般消費者向けサービス開発経験（1年以上）

金融・クレジット関連の与信システム刷新（基盤更改・リプレイス）プロジェクトにて、ITアーキテクトとしてメッセージング基盤およびワークフロー基盤領域の整理、ならびに既存基盤システムの解析から基本設計を中心に担当していただきます。

【主な業務内容】

• 既存システム（UNIX系OS、ミドルウェア等）の資料・現行仕様の解析、課題抽出、移行方針の整理
• メッセージング・ワークフロー機能を中心とした処理の整理（役割分解、現行運用・監査観点の把握等）
• クラウド環境を前提としたアーキテクチャ検討および移行方針の策定（非同期・イベント駆動を含む）
• 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）の整理および基本設計の作成

– 既存のミドルウェア基盤に関する資料読解および現行システム解析の実務経験
– メッセージング基盤またはワークフロー基盤の移行設計・更改検討経験（パッケージからクラウド環境への置換等）
– AWSの設計実務経験（特に非同期・イベント駆動型サービスを用いた構築経験）
– 非機能要件（可用性、性能、監査、運用）を踏まえた設計整理・判断経験
– 金融系（クレジット・与信等）の本番運用を意識した設計・推進ができる能力

ユーザー向けモバイルアプリおよび管理者向けWebシステムにおける、以下の開発・運用業務を担当していただきます。

• 新機能の開発および既存機能の改善
• クラウドインフラ環境の構築およびシステム改善

– 英語を用いた実務経験（ビジネスレベル以上、面談時に英語会話あり）
– 日本語能力試験N1の保有（外国籍の方の場合）
– Pythonを用いた開発経験（3年以上）
– AWS環境での実務経験（3年以上）
– ドキュメント型データベース（MongoDB、DynamoDB等）の利用経験

グローバル展開のプラットフォーム事業を展開する企業にて、新規事業の開発に携わっていただきます。

【主な業務内容】

• 新規事業におけるプロダクトの開発・実装
• 技術選定およびアーキテクチャ設計の推進

– 自社開発企業での正社員経験2年以上
– TypeScript(Node.js)を用いた開発経験3年以上
– React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験2年以上
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の理由を技術的側面・論理的側面の両方で説明できる方

• 営業担当者のスキルアップを目的とした、AIエージェントシステムの開発プロジェクトです。
• AIによる研修用ドキュメントの自動生成、アポイント獲得のシミュレーション、および対話型商談演習機能の実装を担います。

◆業務内容

• 営業研修を支援するAIエージェントシステムの設計・開発
• 各種学習コンテンツの自動生成機能の実装
• 対話型トレーニング（アポイント・商談シミュレーション）機能の実装
• 構成図やデザインベースでの実装推進（ドキュメントが最小限の環境での開発）

– プロジェクトリーダー実務経験（事業の立ち上げからリリースまでの経験）
– ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力
– PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ
– アジャイル・スクラム開発が得意な方
– フルスタック開発が可能な方
– Python 経験 / 開発スキル（1年以上目安）
– Next.js（TypeScript）によるフロントエンド開発経験（1年以上目安）
– LLM / AIエージェント連携スキル（API呼び出し・非同期処理の辺り）

・内容：
販売管理システムの構築（SalesCloud利用）

・担当領域：
・SalesCloudを核とした販売管理領域
・生産管理（mcframe）、財務会計（SuperStream）との連携を含む全社刷新

・担当工程：
業務要件整理、Fit＆Gap分析

・体制：
上位PM配下のチーム（合計15名程度）

大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。

■担当工程：
AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。

■開発環境：
Python, Node.js, Claude Code, Vertex AI (Gemini), LangChain, Dify, Google Cloud (GCP)

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
・新規機能の実装、ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善、共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

フェーズ：要件定義、技術提案、設計、開発、テスト

■開発環境■
言語:TypeScript, JavaScript, Ruby
フレームワーク:React, Ruby on Rails
インフラ:AWS(ECS, RDS), Docker
ツール:GitHub, JIRA, Slack

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat