BigQueryの案件一覧

ヨーロッパ系プレミアム家電ブランドが、事業成長を加速させるため、データ分析の基盤を強化したいと考えています。
現状、各部署が個別にデータを管理しているため、データが統一されておらず、非効率な状態です。
販売予測やマーケティング施策の精度を下げ、事業全体の成長を妨げる要因となっています。

【業務】
①データ整形・クレンジング
・社内外から集まる売上データ、POSデータ、顧客レビューなどを読み込み、形式の異なるファイルを一貫したフォーマットに整える
・欠損値や表記ゆれを統一し、分析可能な状態に加工する

②データ統合・マージ処理
・データ基盤はBigQueryを想定
・複数のファイル（Excel/CSV/システム出力）を一つのテーブルにまとめ、重複や不整合を解消
・顧客名や商品コードなどをキーにしてデータを突合し、分析用のマスタテーブルを作成

③自動化・効率化
・Excel（Power Query、DAX）、Python、SQLなどを用いて定型作業を自動化
・定期処理（例：毎月のPOSデータ統合）を効率化し、再現性のある仕組みを構築

④可視化・レポーティング補助
・整形したデータをTableau、Power BI、Excelピボット、Pythonなどで活用できる形式に出力
・営業・マーケティング部門向けに見やすいデータ基盤を提供

【体制】
セールスプランニングマネージャー　1名
データエンジニア（クレンジング～可視化）　本募集

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、
電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker

・toC向けに展開しているECサービスにおけるQA業務全般をご担当いただきます。

具体的には、
・プロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設
・テスト項目書の作成やレビュー
・テスト実施及びバグ報告
・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック
・QAプロセスの構築や改善

【開発環境】
言語：Go, Swift, Kotlin
インフラ：GCP
分析基盤：BigQuery
構成管理ツール: Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
プロジェクト管理: JIRA
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHUb, Slack, Notion

開発手法：アジャイル（スクラム）

・大手化粧品サイト運営企業において、全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。
・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。
・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

◆主な開発環境・ツール
BIツール：Tableau、BigQuery

・ECアプリケーション運営企業様におけるQAエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理機能など、プロダクトにかかわるすべての領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・開発言語：Go、Swift、Kotlin
・インフラ：Google Cloud Platform (Cloud Run、Firestore、Spanner、Cloud Scheduler、ほか）
・分析基盤：BigQuery、Data Studio、Tableau、Looker
・モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
・その他：GitHub、Slack、Gather、Notion、JIRA、Figma、GitHub Actions、Terraform
・開発手法: スクラム

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

・ 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・ キャパシティプランニング
・ CI/CDパイプラインの改善
・ 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
・リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
・会議におけるファシリテーション

基盤の運用および改善業務をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

・ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
・ テーブル・ビュー追加/改修作業
・ データ閲覧権限管理作業
・ データパイプライン運用/改修作業
・ Google Cloud設定変更作業
・ 技術調査/検証作業
・ その他運用改善に伴うツール開発/改修業務

・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。
・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。
・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

◆ 主な開発環境・ツール
・開発言語：Python / Kotlin
・Google Cloud：BigQuery / Vertex AI
・AWS
・コミュニケーションツール：Slack / Confluence / GitHub

・BigQueryのご利用経験
・Vertex AIのご利用経験
・ビジネス課題の解決に向けたアルゴリズムの調査から検討及び実装実験がある方

【業務内容】
・APIの設計 / 開発 / 運用
・管理者向けWebアプリケーションの設計 / 開発 / 運用
・運用改善のための既存システムの効率化 / 自動化

【開発環境】
■バックエンド
開発言語: Ruby / Python / Bash
フレームワーク: Ruby on Rails
データベース: PostgreSQL / Redis / BigQuery
インフラ基盤: AWS / GCP / Cloudflare
コンテナ技術: Docker / Amazon ECS
構成管理: Terraform
CI/CD: GitHub Actions / AWS CodeBuild
監視: Amazon CloudWatch / BugSnag / New Relic
■フロントエンド
・言語：Typescript
・フレームワーク： React(Next)
・UIライブラリ: MUI / Tailwind CSS
・インフラ基盤: Vercel
・クラウド：AWS
・監視: BugSnag
■共通ツール
・コミュニケーションツール：Slack
・タスク管理：GitHub Issue
・勤怠：タイムクラウド

・Rubyの経験が5年以上