BigQueryの案件一覧

・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど）
・探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価（ベースライン構築、改善提案）
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有（再現可能な形で）

・PythonまたはRでのデータ分析経験（Pandas / NumPy 等）
・機械学習の実務経験または同等スキル
（分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか）
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化（BI画面作成）
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計
・自動評価 / 人手評価の設計および運用
・ログデータ分析による品質課題の特定
・プロンプト / モデル改善提案と検証
・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計）
・コスト・トークン最適化設計

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM）
Oracle Cloud（Exadata / Data Flow）

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

・メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます・
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）

◆主な開発環境・ツール
【バックエンド】
・開発言語：Go, PHP
・フレームワーク：Echo, CodeIgniter

【フロントエンド】
・開発言語：TypeScript
・フレームワーク：React（Next.​js）

【インフラ】
・AWS：ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager
・GCP：BigQuery
・オンプレ: MySQL, CuenoteFC
・IaC：Terraform

【モニタリング】
・Datadog

【CI/CD】
・Jenkins
・GithubActions

【その他ツール】
・コード管理：GitHub
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Confluence

【ローカル開発】
・開発マシン：MacBookPro（JIS or USキーボード選択可）
・エディタ：指定無し
・開発環境：Docker

視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張（エンハンス）をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。

【工程】
・保守運用
・要件定義〜設計・開発〜総合テスト・リリース

・Pythonを用いた開発実務経験

・医療テックサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアとして稼働していただきます。
・ビジネスサイドのステークホルダーとの折衝等プロダクトの企画段階から携わっていただきます。
・技術選定から要件定義、設計、開発、運用、リリースなど幅広く業務をお任せいたします。

【技術環境】
言語：TypeScript、Next、React、Node.​js、Hono、Python
クラウド：AWS、GCP
AL/LLM：OpenAI、CClaude、Dify、GithubCopilot、Langfuse
DB：BigQuery、PostgreSQL、Snowflake
その他：Docker、Terraform、GitHub、Figma、Miro、Notion、Backlog、Slack

toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務
┗新機能の設計開発や既存機能の保守・改修
┗ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善

担当フェーズ：
プロダクト側との要件・要求定義～設計メイン

▼主な開発環境
サーバーサイド：Python(Django)、Perl
フロントエンド：JavaScript(jQuery)、React.js、HTML5/CSS3、Sass
DB：MySQL、Memcached、Redis、GoogleBigQuery
その他：Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx、Git、Cursor

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion