プロンプトエンジニアの案件一覧

【業務内容】
kintoneをプラットフォームとするFAQシステムとRAGを活用した生成AIの設計・構築・カスタマイズの一連としたAI関連作業の実施。
・既存業務理解
・AIの応答速度やRAG処理の効率化に関する要件検討
・AIアシスタントの作成（ユースケースごとのAIアシスタント開発）
・環境設定、調整（カスタムプロンプト設定など）
・LLM基盤の選定と導入
・生成AIの適合性評価
・ドキュメント構築

・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・AI及び生成AI技術に関する基礎知識
・ドキュメント構築

当社の既存顧客データベースを元にした、新規ターゲット顧客向けの提案ツールの作成
（新規ターゲット顧客に適した既存顧客の成功事例を抽出し、定量的、定性的に表示させる）
・要件定義（社内業務ヒアリング含む）
・データベース設計・連携（Salesforce、MySQL）
・AIモデル開発・連携（分類モデル/LLM等）
・Webアプリケーション開発（Flask/Django等）
・成果物：プロトタイプコード、仕様書（簡易でOK）

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

　•生成AIを用いたコンサルティングを行っている会社で、
OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5,
GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。

　•LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。

　•LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計

　• 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義
　•プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発

　•既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

■開発環境
言語:Python、Javascript
DB:MySQL
インフラ: AWS、Azure
フレームワーク:Streamlit、NextJS

クライアントが提供する生成AIプラットフォームをお客様の要件を実現するために、カスタマイズする作業。
お客さま要件は「①提案書の課題・内容の要約、その他いくつかの観点の情報を出力し、提案者が提案内容を理解、どこの部署の誰に聞けば詳しくわかるかたどれるような状態を作る」「②表敬訪問用のブリーフィング資料を生成AIによって自動生成する」の２つです。
■業務スコープ
プラットフォーム開発
RAG構築
プロンプトエンジニアリング

■背景・案件概要
生成AIを活用した以下3テーマを推進：
・営業職員のクロスセル・アップセル成約支援（トークスクリプト提示）
2024年8月より着手済み
・コールセンターのオペレータ支援（リアルタイムで回答のネタ提示）
2025年1月より着手予定
・アンダーライティング支援（申込書類のインプットとフォーマット化）
2025年1月より着手予定

■業務内容:
・生成AIの出力要件整理（ビジネス側へのヒアリング含む）
・生成AIプロンプトの構築
・性能検証設計・検証のリード

社内で生成AIの利用を拡大するために、現在想定されている以下のようなユースケースについて、PoCを実施いただく
・社内問い合わせ対応
・メディア向けのキャンペーン画像の校閲　など

具体的な作業内容としては以下を想定している
・Pythonなどによる文章の前処理
・Copilot Studioによる社内問い合わせボットの作成
・Azure Open AIやAmazon Bedrockなどで構築されたRAG環境におけるプロンプトの作成、改善

【概要】
・クライアントの自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当
・基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的
・シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発
※LLM自体の開発・プロンプトエンジニアとは異なるポジション

【業務内容】
・技術開発
-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
・組み込み
-モック開発からシステム開発へのブリッジ
-実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【環境】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・github

・データサイエンスの知識理解
・レコメンド、広告配信、検索での実務経験
・Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験
・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
・ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証をした経験

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

エンド会社が展開するAIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、
プロンプトエンジニアリングを技術面で推進できる方を募集します。

既存システムの顧客向けのカスタマイズがメインとなります。