| 案件内容 |
深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等 |
|---|---|
| 必須スキル | 必須スキル： ・Pytorch や Tensorflow を用いた、GPU を活用した開発経験がある。
・英語でのディスカッションができる。
・英語での指示を理解できる。
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機械学習の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：459件
機械学習の案件を探す
| 案件内容 |
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。 ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験
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| 案件内容 |
■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの利用経験3年以上
・Pythonでのプログラム開発経験3年以上
・クライアントとのコミュニケーション経験
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| 案件内容 |
分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通） |
|---|---|
| 必須スキル | ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる）
・PythonもしくはRの実装経験
（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる）
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
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| 案件内容 |
・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス ・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など 【仕事内容】 ・オンラインで本人確認サービスのAndroidネイティブアプリ向けSDK の開発・改善・メンテナンス ・機械学習・画像処理の技術の ネイティブアプリへの技術組み込み、精度検証や評価など ・Androidにてカメラを用いたアプリケーションの作成 ・TensorFlowやOpenCVを利用した画像処理モジュールの組み込み |
|---|---|
| 必須スキル | ・Androidでのネイティブアプリ開発経験 実務3年以上
・仕様検討、設計、開発、リリースの経験
・チームでの開発経験
・Javaでの開発経験
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| 案件内容 |
・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験（自然言語処理）
・自然言語処理経験
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| 案件内容 |
（１）アルゴリズムリサーチ 画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 （得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 プロト開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（データの種類は問いません）
・AIモデルを社内システムやサービスに実装した経験（クラウド、オンプレは問いません）
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| 案件内容 |
トラックを用いたレベル4自動運転システムの開発を担います。 自動運転は周囲の環境を高精度に認識し、安全かつ快適な走行経路に車両を導くというタスクです。 様々な技術的チャレンジがあり、機械学習、数理最適化、シミュレーション、組み込みシステムなど幅広い分野で人材を募集しています。 自動運転技術の一部または全般に携わっていただきます。 - 地図作成、自己位置推定機能の開発 - ３次元物体認識機能の開発 - 動作計画機能の開発 - 走行テストシナリオの設計 - 大型トラック制御機能の開発 - シミュレータを利用した性能検証 - センサードライバ開発 - 実車両を使用した評価 |
|---|---|
| 必須スキル | - 日本語もしくは英語でコミュニケーションが可能な方
- ソフトウェアの設計・テスト・実装の実務経験３年以上
- モダンC++, Python いずれかまたは両方の習熟
- データ構造・アルゴリズム・並列プログラミング・計算量に関する理解
- ソフトウェアの不具合に対する問題の切り分け・解決能力
- gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
- 自発的にさまざまな課題に取り組めること
- 以下のいずれかの専門知識
○ 数理最適化、特に非線形計画問題
○ 物体認識
○ 動作計画
○ 制御工学
○ 自己位置推定
○ 組込みシステム
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| 案件内容 |
【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験
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| 案件内容 |
概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion |
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| 必須スキル | ・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・Factorization Machines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可
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