分析基盤の案件一覧

小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発をお任せいたします。

【環境】
・Azure

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
　–直近①：Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
　–直近②：ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
　–直近③： Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

グループ会社で既に導入済みのクラウドデータウェアハウス Snowflake を活用し、お客様が求めるアウトプットを効率的に導き出すためのデータ基盤を構築するプロジェクトです。

具体的には、Snowflake と Amazon S3 に格納された各種データを整理・統合し、ビジネスニーズに合致したデータマートの設計および構築を推進いただきます。これにより、お客様が迅速かつ正確にデータ分析を行い、意思決定に繋げられるよう、データ活用を強力に支援します。

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

1. BIで出力しているデータの課題と解決方針：
   ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
   ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
   ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針：
   ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等）
・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等）
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験

オルタナティブデータ（今まで利活用の進んでいないビッグデータ）を用いた分析サービスを提供するプロダクトの募集になります。
オルタナティブデータを加工・分析し、SaaSプロダクトとして展開しています。
POSデータ、クレカデータ、ポイントカードデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータから得られたインサイトを、海外の機関投資家から国内の官公庁、事業会社まで幅広い顧客に提供しています。
本ポジションは、大規模データ分析基盤の知見を活かし、顧客のデータ基盤の開発支援を行うポジションです。

・データ基盤開発案件の推進。主に設計や実装フェーズに参画していただきます

・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・チームでのシステム開発・運用、3年以上(サブリード以上が望ましい)
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

データ分析基盤の移行に伴うBIツールの作成案件での人員募集です。

現行はTeradataに対して、同社のAccessNavigatorWebを利用してデータ参照を行っていたが、Teradataサポート切れに伴いDatabricksへの移行を行うためデータ参照に使っていた。AccessNavigatorWebと同様の機能を持つBIツールを作成する。

アプリケーションをDatabricks Apps（Python）で構築するか、javaで構築するかを検討中。

・Databricks、Databricks Apps（Python）もしくはjava経験

顧客が内製している分析基盤の開発/運用支援業務。

Sler側に上級コンサルタント・データサイエンティスト・アーキテクトのチームがいるが、この顧客内製開発チーム＋Slerチームに参画いただき開発/運用実務を顧客と共に一部担務いただきます。

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

インフラ構築のリーダー＋構築担当で参画していただきます。
製造業向けに、データ分析基盤構築のための要件定義～インフラ設計・構築に従事していただきます。
GCE、GCS、BigQueryの構築・環境設定が中心になります。
その後、自動化に向けたパイプライン構築を予定しております。

・GCP環境でのインフラ構築経験（GCE、GCS、BigQuery、パイプライン構築のご経験）