Pythonの案件一覧

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該当件数:1007

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案件内容

【概要】
建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。
6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。

【サービス機能】
・2D→3Dへのマッピング
・SLAM 等

【業務スコープ】
・AWS環境の設計構築
・IaC開発
・CI/CD設計構築
・ドキュメント作成

【作業環境】
Python、C++、AWS

必須スキル
・WEBサービスの設計、構築、運用経験
・AWSの設計、構築、運用経験
・InfraStructure as Codeでの開発・運用経験
・CI/CDの構築、運用経験
・DBの構築、運用経験
・Python経験
・シェルスクリプトの開発経験
案件内容

【概要】
・公共及び独自データを取得するAPIを使用し、取得したデータの内容や集計結果を地図上に表示したり帳票を作成するWEBシステムの設計及び開発を行う

【作業内容】
・クライアントのメンバーと一緒にシステム開発を担当。
・設計作業とフロント側の開発をメイン

【開発環境】 
Windows、Linux

必須スキル
・詳細設計等の設計作業の経験
・フロントエンド:Javascript、HTML、CSS(React、Vue、Angularいずれか)
案件内容

・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行
・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う
・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む
・(オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために)Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う
◆補足
自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。
また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、
意見、提案なども言いやすい環境です。

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・機械学習を用いたモデル開発経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・プロンプトエンジニアリングに関する深い知見・経験
案件内容

クライアントが提供している一般コンシューマ向けアプリにおけるサーバーサイド開発をご担当頂きます。
MaaSと呼ばれる領域において、AWS上で開発を行っており、トレンドに触れることのできる環境です。
一部、リリース済みシステムの運用保守対応(改修作業を含む)もお願いする可能性があります。
クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。
長期にわたってご支援いただける方を求めております。

必須スキル
・Pythonを用いたサーバーサイド開発のご経験(目安:5年)
・テックリードとしてご参画されたご経験
・AWS上での開発のご経験
案件内容

大手製造業クライアントでの
ハードの基盤に画像認識のAIのプログラムを載せるプロジェクトにて開発業務をお願いします。

【開発体制】
新規事業プロジェクト
10数名の開発チーム
ハードエンジニア(3名)、ソフトエンジニア(7名)、AI系のエンジニア(1名)の方がいらっしゃいます。
上流工程ではありませんが、全部の知見を持った方がおらず今回の募集に至った経緯です。

必須スキル
Python
C, C++

 

下記より最低1つ以上のご経験
・ハードウェア組み込み開発のご経験
・画像処理関連開発のご経験
・ネットワークシステム開発のご経験
・機械学習関連開発のご経験
案件内容

・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。

【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。

【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

必須スキル
・Pythonの開発経験3年以上
・SQLのご経験
・機械学習の利用されたご経験
・音声認識に関する研究/プロダクト開発のご経験
・読み書き程度の英語スキル
案件内容

以下のいずれかをご担当いただきます

【分析基盤のリプレイス】
・リプレイス中の分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発
・AWSでの開発
・Redash、Athena、Glue、S3等のAWS基盤で動いているBIツールの変更
・QuickSinghtまたはPower BIを予定(選定中)
・Lambda(Python)、EventBridgeを用いた分析基盤へのデータ追加処理の機能追加

【AI基盤の構築&再構築】
・Azure上に構築済みのAI基盤の機能追加や再構築対応(予定)
・AzureもしくはAWSでの開発
・Azure Functionsの #C → Pythonリライト
・API Mamagerを使ったAPI化

■開発環境 :開発マシン:Mac
クラウド環境:AWS / Azure
言語:Python / Golang / PHP / #C
管理ツール:GitHub Enterprise / ZenHub etc.
その他ツール:Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.

必須スキル
・Webアプリ開発経験:1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験
案件内容

データソースからDWH、ETLへ繋ぎ、データマート構築までのワークフロー開発及び、運用までのエンジニアリングをお願いします。

フェーズ:
12月下旬より構築開始
3月末リリース予定
その後、運用

環境:
SQL/Python
Snowflake(DWH)
Alteryx(ETL)
PowerBI(BI)

必須スキル
・Alteryx or Snowflakeの使用経験
・ワークフロー構築経験
・SQL経験
・Python経験
・コミュニケーション能力
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
案件内容

・API基盤(MuleSoftで構築)とAPI支援基盤(AWS上構築)の構築・運用作業になります。
・API基盤では、VPCやDLBの構築、アラートやモニタリング設定などを行います。
・API支援基盤では、EC2サーバやAWSの各種サービスの構築、CloudWatchによる監視設定などを行います。
・MuleSoftについて
  https://www.mulesoft.com/jp/integration-solutions/saas/salesforce

   

環境:
AWS
Anypoint Platform(MuleSoft)
その他(Slack、Backlog、GitLab など)

必須スキル
・AWSで、EC2やサービスの構築経験がある。
・Amazon VPCなど、クラウドインフラにおけるネットワーク構築経験、知識
・Lambdaやスクリプトのプログラミング開発経験(プログラミング言語は不問)
・報告・相談・連絡が自発的に行えること。
・担当分作業のタスク整理、自身の作業スケジュール案を出すことができる。
・未経験作業のキャッチアップ作業に積極的であること。

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