案件内容 |
【業務概要】 【具体的な業務】 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術 |
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必須スキル | ・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 |
scikit-learnの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:12件
scikit-learnの案件を探す
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発 |
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必須スキル | ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。 |
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必須スキル | ・ビジネスレベルの日本語 |
【Python,GCP】機械学習エンジニア募集
案件内容 |
テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など) テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成(テストドリブン開発) ・ドキュメント作成(日本語、英語) ・スプリントレビューにて作成物の説明(日本語) ・定期的なレビューM㼀G(日本語) ・日報作成(日本語or英語) |
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必須スキル | ・Python経験 |
案件内容 |
[ポジション]:AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価 |
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必須スキル | ・Scikit-learn を用いたデータの分析経験がある |
案件内容 |
様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。 |
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必須スキル | ・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS) |
- 〜¥1,000,000 /月
- データサイエンティスト
- 港区
- サービス
案件内容 |
案件概要
◆需要予測
業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測
レンタル品目は数十万オーダ
選挙等の特需による需要変動
コスト算出ロジックの検討
売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション
◆売却価格予測
売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。
選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。
◆作業依頼内容
各種実績データの加工および可視化
クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出
予測モデル構築・評価
特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築(自己回帰、XGBoostなど)、モデルの精度検証 |
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必須スキル | ・SQL (Redshift, PostgreSQL記述) |
【Python】機械学習エンジニア
案件内容 |
機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。 |
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必須スキル | ・scikit-learnなどの機械学習 |
案件内容 |
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言 |
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必須スキル | ・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上) |
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