scikit-learnの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:12

scikit-learnの案件を探す

案件内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、POCを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を4~5ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。
必須スキル

・Python経験3年以上
・機械学習アルゴリズムを用いた製品・サービスの開発経験
・機械学習、numpy、scipy、pandas、scikit-learn、matplotlibなどのデータ分析ライブラリの使用経験

AWSの経験(EC2、S3)

案件内容 ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスに関する実装、 および関連する様々なツールの開発(検討、実装、ユニットテスト)。 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用。
必須スキル

・Pythonでの開発経験(1年程度) ・オブジェクト指向言語での開発経験(2年以上) ・数学、統計に抵抗がない ・積極的に質問できる方(抱え込まないタイプが良い) ・Linuxの基礎知識(ssh、Bash)

検索結果12件中11-12件