クラスタリングの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:19

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案件内容
【案件内容】
・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計
 ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。
 既存環境の課題への継続的な改善(ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します)
・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供
 Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。
 作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。
・データウェアハウス(Bigquery)の保守/運用
 設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。
 新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。
必須スキル

・データ分析スキル
 高度な技法を使用した分析より、如何にサービスに価値を提供できる分析であるかを重要視しています。
 そのため、深い統計的な知識より幅の広い分析テーマに対応できるための基礎知識であったり、
SQLを使った分析経験が重要です。
 BigQueryなどのDBからの抽出、加工、分析からレポーティングまでの一連の経験

・オンラインゲーム業界への興味、関心
・TableauなどのBIツールを使用したダッシュボードの作成経験
・pythonを使用した開発経験
・ゲーム/ソーシャルメディア/ネット広告分野の業務知識
・GCP上でログ生成時からDHWまでのデータ転送の設計及び、開発経験
・システム開発の要件定義の業務経験
・各種クラウド/仮想化技術に関する知識
・git/github/jenkins/terraformなどの利用経験、知識
・データの自動取得化による業務改善経験

※全てを満たす必要はありません。

・コミュニケーション能力
 ゲーム開発者/運営者と分析要件やアウトプットについて議論する場面が多くあります。
 特に分析結果を判りやすく説明できる能力を重視します。

案件内容
概要
国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う
業務目的
施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。
部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。
プロジェクト例
● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測
● カスタマー属性の予測(年収、職業など)
必須スキル

● 基本的な数学(解析学・線形代数学・確率論)の理解
● 基本的な統計学・機械学習の理解
● Python / Rなどでの統計分析・機械学習の実務経験2年以上

案件内容
【案件内容】
人材支援会社におけるデータ分析業務に携わっていただきます。
※プロジェクトごとに業務依頼をする予定です。
例)市況・需要予測、GPS データ解析、顧客データ分析など。
産業分野はメディア、電⼒、モビリティ、製造など多岐にわたります。
必須スキル

・Python(Pandas/Scikit-learn, Jupyter, Keras 等いずれか)の経験1 年以上
・データ分析業務の経験(1 年以上)

案件内容
【案件概要】
自然言語処理を用いた研究開発
【業務内容】
Webからのデータを言語解析(形態素解析、係り受け解析、クラスタリングなど)
必須スキル

Python、Django/Flask、JavaScript、Sci-py、MySQL(業務内では異なるDB利用の可能性あり)

案件内容 大規模なログデータを活用して、属性ごとにユーザーの興味関心や行動傾向が分かるマーケティング分析ツールの開発を推進していくPJで、そのデータ基盤を構築するため、もっとも重要となるユーザーのクラスタリング・モデリングを担っていただけるデータアナリストを募集しています。  
必須スキル

・SQLの経験
・データ分析の経験

案件内容 ・データ分析作業(クロス集計やクラスタリング 等) ・分析インサイトをもとに課題設定と解決策検討支援
必須スキル

・マーケティングデータ分析経験(分析手法の提案等が出来る方歓迎) ・統計学の知見 ・SQL、Excel、Tableauなどを利用したデータ分析経験 ・SPSS Modelerの利用経験 ・リレーショナルデータベース(PostgresもしくはOracle)の利用経験 ・勤怠良好で成長意欲があること ・マーケティングの知見

案件内容 作業内容 : ・お客様からのビジネス課題を原則「5日」で行なえるスコープに絞込み、業務を行う。 ・ヒアリングを行った上でそのために解析スコープ、進め方を決めて推進 (解析例) ・面接設定に重要な要因特定分析 ・顧客の出稿動向分析 ・閲覧原稿履歴による職種クラスタリング分析 (業務内容) ・お客様との課題のヒアリング ・分析設計/仕様スコープ調整 ・分析作業 ・報告書作成
必須スキル

・Rが使えること(必須) ・Excelが使えること(必須) ・多変量解析などの統計手法に習熟(得意な分野があれば提示)  データ量は50~何千万行まで 前処理、要因分析までこんな感じでと伝えれば1人称で出来て その他のパターンも提案が出来る位

案件内容 ・クラインアントから要求レポートのヒアリング、要件定義 ・顧客からのテキストデータをクラスタリング(データ量:数十件~数十万件) ・自社の自然言語解析プラットフォームを使用して解析する(ライブラリは入っている)・解析データをもとにレポーティング ■作業工程のイメージ 1)データを受領してから1日で解析方針を立てる 2)2日間で自社ツールで状で解析 3)2日間でレポーティング 合計5営業日で解析を行います(案件による)。
必須スキル

・データ分析実務経験者 ・コミュニケーションスキル ・ドキュメント作成能力 ・上記業務を1人称で行える方 ・自然言語処理の知見のある方尚可 ・RもしくはPythonの経験ある方尚可

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