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自然言語処理の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数：31件

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【週1～2時間稼働】機械学習PJの技術顧問

リモート
案件内容 機械学習PJの技術顧問 開発プロダクトや受託案件に関する技術的な質問を
週1,2時間程度オンラインで相談させていただくポストとなります。
必須スキル

・機械学習を活用したプロダクトのアーキテクチャ設計経験
・画像解析のコンペでの受賞経験（Kaggle Expert以上が望ましい）

機械翻訳の開発エンジニア

案件内容
【業務詳細】
ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。
具体的には、下記をお任せいたします。
・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み
・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発
・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張
・コーパスの解析とクリーニング
・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価
・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。
【背景】
AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。
ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。
主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。
世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。
必須スキル

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問）
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス（アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform）の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

検索エンジン チューニング

案件内容
■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
必須スキル

・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験3年以上
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・オブジェクト指向言語、静的型付き言語での開発実装経験

校正校閲・審査システム導入支援

案件内容
■案件内容(業務内容)：
AI(自然言語処理技術)を活用して広告物やチラシなどの校正校閲・審査システム
・進捗管理、要件ヒアリング、データ分析、PoCなどの導入支援、販促支援
必須スキル

・提案や販促支援の実務経験
・進捗管理等サブリーダー以上の経験
・円滑なコミュニケーションスキル
・オープン系SEとしての開発実務経験
・自然言語処理（NLP）の基本的な知識

【Python】機械学習エンジニア

リモート
案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

【テキストマイニング/画像解析】レコメンドアルゴリズムの開発

案件内容 ■募集の背景 こちらの企業には下記のような大量のデータがあるのですが、今までこれらのデータ活用に着手できていませんでした。 ・テキストデータ(約1000万件) ・画像データ(約4400万件) ・ユーザー行動ログ(約20億件) そこで、これらのデータを活用した機能や施策をリリースしていくために、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容 あくまで例ですが、下記のような機械学習アルゴリズムの開発をお任せします。 ・レコメンドアルゴリズムの開発 (例：ユーザー単位での店舗レコメンド) ・テキストマイニングを用いたアルゴリズム開発 (例：口コミの解析による口コミ並び順の最適化) ・画像解析を用いたアルゴリズム開発 (例：ユーザ投稿写真の解析による写真並び順の最適化) アルゴリズムのサービス実装は開発部門で行いますが、開発部門へのデータ提供は業務スコープに入ります。 (当面はバッチ処理での提供を想定しています。体制強化後はAPIサーバーを運用してリアルタイムな提供をする可能性もあります。) ■開発環境 ・データ基盤：トレジャーデータ ・開発用サーバー：nVIDIA Tesla V100を搭載したGPUサーバー。トレジャーデータや画像サーバーへのアクセスが可能。
必須スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、数学の専門的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・Pythonを利用して、モデル構築、プロトタイプの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程を実施できる方
・Webエンジニアやサーバーサイドエンジニアとしての5年程度の実務経験 (もしくはそれに準ずる知識とスキルを保有している)
・自然言語処理、画像解析、レコメンドアルゴリズムに関する知識
・レコメンド、自然言語処理、画像解析領域のいずれかにおけるアルゴリズム開発の実務経験

検索結果31件中21-30件