データ分析の案件一覧

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該当件数:206

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案件内容

大手通信キャリア様の8,000万人を超えるポイントサービス会員に対する
MAを活用した会員コミュニケーションの企画・設計・運用・改善業務を
主導していただきます。
お客様側体制は課長含め社員4名、パートナー5名程度いらっしゃいますが、
本件対応について知見があるのは社員様で1名いらっしゃるのみで、
シナリオ設定について手が足りていない状況です。
パートナーは施策担当、クリエイティブ担当、MA設定、データ抽出と
役割分担されそれぞれ細切れでの対応のため、
業務対応の際はそれぞれの担当に対応依頼を出し、確認等も行っていく必要があるようです。

必須スキル

・データ分析業務の経験(Web分析、ビジネス指標分析とGA3年以上)
・MAツール活用業務の経験(Hubspot or Salesforce or Marketo 運用経験1年以上)
・BtoCコミュニケーション設計業務経験
・デジタル媒体の運営経験(メルマガ、Line、プッシュいずれか運用経験1年以上)
・複数プロジェクト進行管理スキル
(すべてを満たしている必要無いです。可能な限り満たしていてほしい、レベルです)

案件内容

・2021年10月にリニューアルをした某携帯キャリアショップweb予約システムから日々本社へ送られてくるCSVデータを集計・成型することがメイン作業
・Tableauへの落とし込み・可視化という業務もあるがキャッチアップで構いません
・予約システム内にメモ欄(お客様が自由にテキストを書き込める)があるのですがそこが顧客満足向上につながる宝の山だと捉えておりゆくゆくは自然言語処理による分析に繋げていきたいというその前段のPJです

必須スキル

・データ集計・加工経験
(データを触り続ける作業に抵抗のない方)
・CSVデータの取り扱い
・コミュニケーション力
(MTGが多いことが想定される)

案件内容

=短期的=

  • ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
  • A/Bテストによる施策の効果検証
  • 統計的因果推論による施策の効果検証
  • 自由記述データの自然言語処理
  • 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
    =長期的=
  • 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
  • コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
  • 検索エンジンのアルゴリズム改良
  • コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習
必須スキル

◆データサイエンス
– 統計検定2級レベルの知識
– 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
– マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
◆ ビジネス
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
– 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
◆ エンジニアリング
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
– Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
– Git・GitHubの利用経験

案件内容

アパレル企業向けの在庫管理系データ分析調査。
エクセルやPythonもしくはBIツール(DataPortal)でデータ可視化も行う。
クライアントとアウトプット要件を打ち合わせて決めていき、レポート提出をしていく。

必須スキル

・SQL(現場環境はMySQL)
・Python(nampyやpandas程度でも可)
・クラウド環境上での業務経験

案件内容

[概要]
社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・課題整理、要件定義、設計
・分析(AWSを利用しての分析環境構築、分析)
・機械学習モデルの構築(場合によって)
・ステークホルダー向けの分析レポーティング

必須スキル

・データサイエンティスト及び、データアナリストの経験3年以上
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。
必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。

プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。

[主業務]
・AWSのDWHと各種サービスの繋ぎ(データエンジニアリング)と完成したモデルのデプロイ(サーバーサイド)及び評価(DevOps)
・レポーティング業務、仕組み化
・分析評価業

必須スキル

・pandas/python/SQL経験
・データ分析業務(pandas)
・データエンジニアリング業務
・分析アウトプットの作成経験
・作業内容や課題を適切に報告できる日本語能力、論理的思考能力

案件内容

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

必須スキル

・機械学習技術を活用した予測モデル構築の知識・経験
(活用アルゴリズムは未定)
・自然言語処理の知識・経験
・Python・SQLなどの実務経験

案件内容

税関貿易システム(NACCS)における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築
ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。
具体的には以下の業務を実施します。
・データの前処理から予測モデルの構築・検証
・作業進捗の週次報告
・分析結果報告書の作成・報告

必須スキル

機械学習技術を活用した回帰・分類などの予測モデル構築の知識・経験
(機械学習のアルゴリズムはLightGBMやディープラーニングなどを想定)

案件内容

コンサルティングファーム内にて以下業務を担当いただきます。
・自動車関連企業のデータ分析(クラウド)
・GCP上でのデータ分析基盤開発

必須スキル

・GCPもしくはAWS経験者
・GCPは、データ分析周りの下記サービスを利用予定
Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue

案件内容

[概要]
・某自動車会社向け総合サービスのクラウドプラットフォーム上で、
様々な経営指標の分析やレポート化を行い、分析ロジックの構築を行う。
[業務詳細]
・緯度経度/位置情報を⽤いた個々の⾞台停⾞位置のマップ表⽰機能をベースに、
様々なロジック/機能を有するダッシュボード開発を⾏うために必要な、データ分析企画立案。
分析項目の選定から、分析ロジックの考案(設計)から実装支援。
(※Looker使用だが、開発などの実装は対象外)
[開発環境]
・言語:SQL / Python / R
・GCP上での開発経験
※基本的にはSQLによるデータ抽出加工などクエリ作成+必要な分析やモデリングをPython/Rで適宜実行

必須スキル

①システム設計、Workフローサービス
②Python / R /SQL等での分析
・データ抽出経験3年以上
③ビッグデータの蓄積及びデータ利活用のための情報基盤/
 プラットフォームの構築プロジェクト経験
(GCP/AWS等複数のクラウドサービス利用経験が望ましい)
④一人称で動ける方

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