以下のいずれか
・データ抽出を行うために必要なSQLの知識
・PythonやRでのプログラミング経験
・データ分析を活用した改善提案の実務経験
・統計学の基礎的な知識

・toC向けサービスを持つ企業での就業経験
・求めるスキル ・セルフスターターな方

・SQL/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視
・DBテーブル設計の経験
・社内業務ツールの開発経験（googleスプレッドシートのGoogle Apps Script、またはエクセルでVBAや JavaScriptなど）

・AWSを利用してサービスを構築した経験がある方（Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可）
・アジャイル開発経験
・サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
・サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

・GCP 上での SQL/BigQuery 等によるビッグデータの加工(かなりのデータ規模予定)

・自動車業界への深い知見や自動車が好きな方
・個人情報のハッシュ化等匿名化に関する経験
・複数のパターンを想定した名寄せ処理/処理結果のレポーティング経験

・PythonかRでのプログラミング経験 (モデル構築)
・自然言語処理経験

・BtoCサービス業界、データ分析・活用支援企業でのご経験
・BtoCサービス等におけるデータ分析及びUI/UX改善の経験

・マーケティングテクノロジーまたはビッグデータ関連ソリューションの実務経験
・HTML/CSSに対する理解
・論理的思考能力
・新しい技術を迅速にキャッチアップできる飲み込みの良さ

・JavaScript/Node.js/SQL/Python/Linuxいずれかの経験
・AWS/GCP/Azureいずれかの経験
・会話が可能な英語力
・プロジェクトマネージャの実務経験

・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識　
・TensorFlowを使える方
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)

・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できるスキル（例えばGAN、Semantic Segmentationの実装ができる方）
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・物体認識に詳しい(Faster R-CNN, SSD, YoLo v3, FPNなど)
・転移学習を使った経験がある
・数理統計データ分析の経験
・レコメンドモデルの作成経験
・Amazon SageMakerやAutoMLの使用経験

SQL/データベースに精通していること
ETLの開発経験
Linuxサーバ構築経験
SparkやHadoopのような分散処理システムの経験

ETLツールの実務経験
Python/Scala/Rの実務経験

・クライアントに一緒に能動的に動ける方。
・データベースの知識
・SQLの経験
・上流経験者

Data RobotやdotDataの活用

事業部門からの依頼にもとづき、データマート開発・運用・保守を実施する

SQLでの開発経験

Linuxを用いた運用経験
GCP BigQueryを用いた開発経験

■Linux（2年以上）
■以下いずれかの経験1年以上
　・アプリ（android、IOS）
　　→AR（ARkit、ARCore）を利用した開発経験
　　→unityを利用した開発経験
　・コンピュータビジョン
　　→カメラデバイスを利用した開発経験
　　→リアルタイム画像処理経験
　・画像処理・画像認識
　　→画像処理プログラム（OpenCV利用）開発経験

応用研究・開発の経験がある方