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急募の求人・案件一覧

該当件数：51件

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

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銀行における帳票改修対応

〜¥800,000 /月
千代田区
金融

案件内容	バーゼル規制向けの帳票を作り直す(統合する) まずはそれぞれの銀行における既存プログラムを読み解き、その後処理を一本化していく。
必須スキル	SAS によるシステム開発経験 (金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上) 他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル	銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

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これまでの経験が活かせます。まずは、お問い合わせください。良い出会いになると思います。

銀行のシステム更改対応(SAS)

案件内容	住宅ローンの新商品を本格リリースするに当たり、システム更改が予定されている。それに伴って分析基盤に取り込むデータのレイアウトが変わるため、定期的に実行しているプログラム(SAS)を改修する必要がある。また、その新商品は既存の商品とは商品性が異なるため、新しくリスク計量のためのプログラムを作成する必要がある。
必須スキル	SAS によるシステム開発経験 (金融機関のリスク管理分野であれば 2 年以上、他業種であれば 3 年以上) 他者の書いたプログラムを読み解き、改修した経験
尚可スキル	銀行における業務経験(特に信用リスク管理)

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あなたの経験を発揮していただきたいです。詳細についてはご連絡ください。

配送マッチングプラットフォーム開発

案件内容	データ分析とそれに基づいた事業推進市場・ユーザー調査とそれにともなうサービス改善 KGI、KPI、KBIのモニタリングおよび達成のためのプラン策定部門をまたぐプロジェクトマネジメント
必須スキル	SQLを使用した分析業務経験
尚可スキル	データアナリストとして、WEBサービスの業務分析を主導した経験 SalesForceを使用した業務経験新規事業立ち上げ経験セールス、CS、プロダクト開発部門等との協業経験 10名未満のチームマネジメント経験

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やりがいのある環境だと思います。あなたの知見を活かしていただけると嬉しいです。

AIを用いた計測システムの概念実証（PoC開発）

〜¥1,200,000 /月
渋谷区
PM/PMO

案件内容	・AIを用いたPoC(概念実証)での調査、設計、開発・クライアントとの折衝・プロジェクト管理
必須スキル	・顧客折衝・プロジェクト進行・基本設計（システム構成設計）・画像処理プログラミング経験
尚可スキル	・理系出身者・Pythonの経験・AIを用いたシステム開発の経験・PoC開発の経験

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

【週1,2稼働】「各種戦略立案の策定」を行うプランナーのサポート業務

案件内容	PRの領域を超え、ブランドコンセプトの策定やマーケティング・コミュニケーション戦略の策定など、クライアントの企業ブランディング、商品ブランディングを行っている部署において、戦略策定業務における「各種戦略立案の策定」を行うプランナーのサポート業務を担っていただきます。・クライアント企業や競合他社に関するリサーチ、オープンデータのリサーチ業務・生活者調査（定量調査、定性調査）の設計、データの加工分析
必須スキル	・リサーチ業務経験
尚可スキル	・生活者調査にかかわる業務経験

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稼働率調整可副業等で案件をお探しの方は、是非ご検討下さい

FXトレードの予測システム案件

案件内容	AIモデリングのディープラーニング、Python 3、Pandas、TensorFlowを使用した開発・さまざまなツールとデータ分析手法を使用して、複雑で大容量の高次元データを操作および分析する・インヴァスト証券の製品、インフラストラクチャ、ツール、システム、データに関するシステムを開発する・既存のアプリケーションスタックを改良して、パフォーマンスなどの側面を強化します。
必須スキル	・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）・Python（Python 3）および/またはデータサイエンス　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験
尚可スキル	・外国人の方が多いチームですので英語でのコミュニケーションが取れる方・ビジネスレベルの英語によるコミュニケーション・TensorFlowを使用したデータモデリングソリューションの経験・Amazon SageMakerのご経験・Python3マルチプロセッシング（Ray、マルチプロセッシングなど）のご経験・AWS、GCP、Docker、Kubernetesなどのご経験・オブジェクト指向での開発のご経験・オープンソースソフトウェアの理解（Apache、Redis、Prometheus、Elasticsearchなど）

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

【SQL/Python】大規模メディアデータ　モデルの検討から分析・開発・評価

案件内容	蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます
必須スキル	・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験・機械学習／統計学に関する知識、経験・PythonもしくはRの実装経験
尚可スキル	・統計解析、機械学習、ディープラーニング等の手法を用いて、ビジネスに貢献した経験・機械学習のアルゴリズム・モデルに関する知見（課題に応じて適切な分析手法を選択できる）・データ分析コンペティションの参加・入賞経験・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる能力・BI及びDHWでの分析システム開発経験・TensorFlow、Keras、Apache MXNet等のライブラリ使用経験

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コミュニケーションを取りながら、刺激ある現場で活躍しませんか。ご連絡お待ちしています。

TV視聴データ分析案件

案件内容	・事業側およびクライアントの要件/要望を理解し、それらに沿って仮説出しを行い分析方針を決め、SQLおよびPythonで分析、集計・事業側、およびクライアントへの説明資料を作成
必須スキル	・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力・統計に関する基本的な理解

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おすすめ案件です。充足スピード早いと思いますので、気になった方はお問い合わせください。

クライアント（官公庁）先おけるデータサイエンティスト業務

案件内容	・業務内容： 1. 予測モデル構築用データのクレンジング 2. 1のデータの可視化（単純集計等） 3. 1のデータを使用した予測モデルの構築 4. 1～3に関するドキュメント作成
必須スキル	・SQL ・Python
尚可スキル	・SPSS Modeler

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業界知識のある方はご活躍いただけると思います。まずは一度、お話しませんか。

某大手製造メーカー系会社該社製品データのクレンジング・可視化

案件内容	■業務内容製造メーカー系会社の該社製品データのクレンジング・可視化
必須スキル	・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）
尚可スキル	・設計から実装までできる・コミュニケーション能力・能動的に動けること

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弊社イチ押し案件です。気になった方は、ぜひお問い合わせください。

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