AI系企業の求人・案件一覧

該当件数:11

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。業務委託、派遣を中心に非公開求人を多数保有しています。
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案件内容

■案件概要: 下記の業務を担当していただきます。(一部はスキルに応じて) 
・プロダクトマネジメント 
・CTOと連携してプロダクト戦略および開発方針の立案~実行 
・要件、仕様からのシステム・アーキテクチャ設計および技術選定 
・開発ディレクション 
・製品のスケーラビリティを考えた取り組み 
・クライアント企業の製品組み込み

必須スキル

 ◆プロジェクトマネジメント経験
 ◆複数のエンジニアを束ねた開発マネジメント経験をお持ちの方
 ◆Webサービスの要件定義、仕様策定の経験を有する方
 ◆エンジニアとしてWebサービスの開発経験を有する方
 ◆AWSなどのクラウドサービスでのWebシステム構築経験
 ◆DB、APIの理解がある事
 ◆ビジネスレベルの英語(ベトナム・カナダなど各国の開発メンバーとのやり取りの為)

尚可スキル

 ◆to B向けプロダクトのプロダクトマネジメント経験
 ◆プラットフォーム開発経験
 ◆Webサービスのアーキテクト経験
 ◆スクラム開発の知見を有する
 ◆PHP,Pythonを扱った開発経験

担当者 西岡

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これまでのご経験やスキルを活かしつつ、幅広い領域の業務に関われます!

案件内容

【作業内容】
通販/流通各社向けのデータ分析
集計と資料化、顧客に分かりやすく伝える為のレポート作成  
(例)   
・会員データから優良顧客の抽出やデシル分析、RFM分析   
・ID-POSデータを絡めた顧客構造や購買行動の分析   
・ECと店舗を絡めた買い回り顧客動線分析、来店統計分析   
・上記分析から施策・店舗・モールへ改善プランを提示
【連携部署】
企業内データサイエンスグループで自社製品と絡めたデジタルマーケティングを主管する部署

必須スキル

・IBM SPSS Modeler
 ~DBと連携した処理などはあまりない

尚可スキル

・QlikView構築時の
  要件定義|FIT&GAPなど
  各種設計|構成設計・機能設計など
  テスト計画、移行設計、運用設計

担当者 工藤

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週4日勤務~相談できます!マーケティングのご経験が無くても興味があればOKです!

案件内容

【案件概要】
企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発     
…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発 
財務データ等を活用した予測モデル開発、等

【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や   
既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
【連携部署】
グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

必須スキル

データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験(主担当として2年以上)
言語:Python or R or SAS等(必須)

*次のような経験
・知識をお持ちの方は特に歓迎します
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・保険・リスクマネジメントなどファイナンス分野のデータ分析・モデル開発経験
・リスクの定量化、数理統計学、保険数理、金融工学など数理に関する知識
・コミュニケーション能力、問題解決能力、創造力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性

担当者 工藤

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専門性の高いメンバーが集う部署で自身の専門性やスキルを磨きこむチャンスが豊富です!

案件内容

案件概要: - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。

活動内容: - 対象のパッケージソフトウェアの 技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。
- 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。
 (いわゆるプリセールスフェーズです)
- 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

必須スキル

必要なスキル:
– 機械学習による異常検知の理解。
データの把握/クレンジングノウハウ
  /最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
– GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
  一部Python/R等で予測プログラムを記述する事もあります。
– 英語マニュアルを読むスキル
  (翻訳ソフトなど使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたって、
  チーム内の他のメンバーが順次 ドキュメントの翻訳を行っています。
  すべてのドキュメント類を日本語化するわけではないため、
  技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。

担当者 工藤

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日本で販売を初める為に新しく立ち上がった部署。明るく活気に満ちた環境です!

案件内容

■業  種:ソフトウェア開発
■業務内容:フレームワーク更改 業務開発

必須スキル

・OS:Windows
・言語:Java
・その他:TypeScript, Angular, Jenkins, AWS docker, JBoss

担当者 川添

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これまでに弊社から複数の方が参画されている企業。スキルアップもできる環境です!

案件内容

機械学習を用いた、画像認識処理、レコメンドエンジン、チャットボットなどの開発、運用をご担当いただきます。

必須スキル

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバー ジョン管理システムを利用したチームでの開発経験

担当者 西岡

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エンジニアの働きやすい環境を最優先しており、フレックス制はもちろん、リモートワークの導入、コアワーキングスペース制度なども導入している企業です!

案件内容
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションサーバの設計、開発、運用
自社のAI開発ツール、その上のアプリケーションやWebサービスに関する新機能の設計・開発・デプロイプロセスの改善
既存サービスの再設計、機能追加
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
必須スキル

・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

担当者 西岡

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チャレンジングな環境で、思う存分あなたの経験を発揮してみませんか。

案件内容
【業務内容】
データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用
各種ドキュメント作成
【開発環境】
MacOS、各種パブリッククラウド(AWS, GCP, Azure)
必須スキル

・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる
・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験
・クラウドマネージドシステムの知見
・gitによるバージョン管理
・Python
・MLOpsへの興味・経験

担当者 西岡

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これまでの経験を活かし、ご活躍いただきたいです!ぜひ一度、お声がけください。

案件内容
■業務内容
概要:OCRシステムのサーバーサイド・周辺開発
詳細:OCR本体の出力結果(テキストファイル)を導入先顧客の帳票のフォーマットに合わせて変換出力するプログラムの開発
■担当工程
実装およびテスト
■開発環境
開発方法: アジャイル
チーム体制: バージョン管理ツール:Git/GitHub
PC:Windows
サーバOS: RHEL/Ubuntu
案件内容
<募集要項>
大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化(可視化・モデリングなど)し、
収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言
必須スキル

・アナリティクスを活用したコンサルティングの実務経験(3年以上)
・サーバーサイドエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・BI、R、Pythonなどの統計言語を利用してデータ解析(3年以上)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)

尚可スキル

・機械学習、コンピューターサイエンス、統計解析の知識
 (Sklearn/TensorFlow/PyTorch等のフレームワーク利用でも可)
・テキストマイニングに関する基礎的な知識
・画像解析に関する基礎的な知識
・専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)
・ビッグデータを統計言語、ソフト等を用いて演算シミュレーションモデルの構築、データ解析した経験(3年以上)
・ビジネスレベル(TOEIC 730点以上 / 英検2級以上)

担当者 川添

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あなたの経験とコミュニケーションスキルが大きな武器になります!ご興味いただけた際は、ご連絡ください。

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