MLOpsの案件｜BIGDATA NAVI

【Python】LLM設計・開発エンジニア（RAG / Agent / LLM評価）の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2026年2月6日

案件内容	LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。 RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。主な業務：・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）
必須スキル	・LLMを用いたプロダクトの設計～本番運用までの実務経験・RAGまたはAgentの設計・実装経験（両方あると尚良）・Pythonでの設計・開発経験（FastAPI等）・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験・DB / 検索基盤の設計経験（PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等）・LLM品質評価・改善経験（評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等）・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等）の利用経験・要件定義～仕様設計への落とし込み能力・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力

案件内容

LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。
RAG（Retrieval Augmented Generation）やエージェント設計、LLM評価・品質改善、監視・運用、セキュリティ対策まで含め、PoCに留まらず本番運用可能なLLMシステムの構築・継続改善を担当。
品質・コスト・安全性のバランスを考慮しながら、実運用レベルのLLM活用を推進する。

主な業務：
・LLMを用いた機能・プロダクトの要件定義～設計～開発～運用
・RAG設計（データ前処理、chunk設計、embedding、検索、再ランキング、回答生成）
・Agent設計（ツール設計、状態管理、ガードレール、フォールバック）
・LLM品質改善（プロンプト最適化、LoRA / ファインチューニング、合成データ生成）
・LLM評価基盤構築（自動評価、Human-in-the-loop、回帰テスト）
・監視・運用（ログ、コスト、レイテンシ、エラー分析）
・セキュリティ・安全性設計（PII、権限管理、プロンプトインジェクション対策）
・チーム開発（コードレビュー、設計、ドキュメント整備）

必須スキル

・LLMを用いたプロダクトの設計～本番運用までの実務経験

・RAGまたはAgentの設計・実装経験（両方あると尚良）

・Pythonでの設計・開発経験（FastAPI等）

・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験

・DB / 検索基盤の設計経験（PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等）

・LLM品質評価・改善経験（評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等）

・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験

・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見

・LLM API（OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等）の利用経験

・要件定義～仕様設計への落とし込み能力

・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力

【Python/R】AI／機械学習を用いた研究開発支援の求人・案件

常駐

掲載開始日：2026年1月29日

案件内容	・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認等）・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知等）・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり
必須スキル	・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

案件内容

・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務
・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認等）
・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証
・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知等）
・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知
・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有
・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり

必須スキル

・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験

・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見

・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力

募集終了
【分析基盤エンジニア】大手SIer Databricks 生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年12月26日

案件内容	データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務。 ◆Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当。 -データ利用部門との課題定義および要件整理 -データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発） -データ基盤上のデータモデル設計・開発 -データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発 -データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 -AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
必須スキル	-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験 -5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験 -Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

案件内容

データエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務。
◆Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当。
-データ利用部門との課題定義および要件整理
-データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
-データ基盤上のデータモデル設計・開発
-データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
-データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
-AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発

必須スキル

-顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
-5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
-Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方もしくは、3年以上のクラウド開発経験

募集終了
【Python】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年12月1日

案件内容	お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供【対応工程】要件定義以降
必須スキル	・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上・要件定義設計以降の経験　1年以上・API開発の経験　・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上・AWS等のクラウド環境での開発経験・Dockerを利用した開発経験

案件内容

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

【対応工程】
要件定義以降

必須スキル

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

募集終了
【Python】バックエンドエンジニア（音声認識・テキスト整形AI開発プロジェクト）の求人・案件

リモート

掲載開始日：2025年10月14日

案件内容	アサイン先案件・音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューション開発プロジェクト・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当業務内容・期待役割 Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援
必須スキル	バックエンドの開発経験（5年以上）・PythonによるWebアプリケーション／API／バッチ処理開発経験（3年以上）・REST APIの設計・実装経験（3年以上）その他開発経験・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上）・Dockerおよびコンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes等）の利用経験・Gitを用いたチーム開発経験姿勢・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

案件内容

アサイン先案件
・音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

必須スキル

バックエンドの開発経験（5年以上）
・PythonによるWebアプリケーション／API／バッチ処理開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上）
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes等）の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

募集終了
【Python】生成AI・AIエージェントの開発・検証業務の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2025年6月3日

案件内容	大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務
必須スキル	・生成AIを活用したシステム開発経験・プロンプト開発経験・AI精度改善の経験・機械学習モデルの開発経験・MLOpsに関する知識・パブリッククラウド(Azure歓迎)での開発経験(AWS、GCPも可) ・Pythonによるコーディング経験・データベース操作経験・運用保守の経験・リーダー経験・主体性(プロジェクトメンバーとの連携、技術調査) ・資料作成能力・議事録作成能力

案件内容

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務

必須スキル

・生成AIを活用したシステム開発経験

・プロンプト開発経験

・AI精度改善の経験

・機械学習モデルの開発経験

・MLOpsに関する知識

・パブリッククラウド(Azure歓迎)での開発経験(AWS、GCPも可)

・Pythonによるコーディング経験

・データベース操作経験

・運用保守の経験

・リーダー経験

・主体性(プロジェクトメンバーとの連携、技術調査)

・資料作成能力

・議事録作成能力

募集終了
【Pythonなど】データのデジタル化・データプラットフォームの構築の求人・案件

リモート

掲載開始日：2025年3月18日

案件内容	データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計データパイプラインの設計・構築データ分析のためのBIの開発・運用継続的なモニタリングプロセスの構築・運用データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等【プロダクト開発部】言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【R&D部門】開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース以降はプロダクト開発部と同様
必須スキル	・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上) ・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上) ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ETLやELTの実装経験・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

案件内容

データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

必須スキル

・Pythonを含む複数言語（TypeScript等）での開発経験(3年以上)
・SQL、Java、Scalaでの開発経験尚可
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験または興味関心

募集終了
【Python】データサイエンティストの求人・案件

リモート

掲載開始日：2025年2月25日

案件内容	就活支援サービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。
必須スキル	・機械学習モデルを用いたモデル開発、及びMLOpsの経験・勾配ブースティングモデル（LightGBM, XGBoostなど）の深い理解・Pythonを用いた開発経験　5年以上・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験・AWSをはじめとしたパブリッククラウドサービスでの開発経験

募集終了
【Python】AI・機械学習モデルの製品化の求人・案件

リモート・常駐併用

掲載開始日：2024年12月13日

案件内容	▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン図面読み込みによる特徴量自動抽出図面に書き込まれた部材の自動抽出【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python
必須スキル	– Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） – Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） – 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） – RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 – Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

案件内容

▼仕事内容
AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。
具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。
開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。

▼業務例
具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。

AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発
スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計
製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提）
クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）

▼AI機能の一例

画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
図面読み込みによる特徴量自動抽出
図面に書き込まれた部材の自動抽出

【環境】Typescript,Next.js, React.js,Chakra UI,Jest,Python

必須スキル

– Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安）

– Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安）

– 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安）

– RDBMS を用いたシステム設計・開発経験

– Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

募集終了
【Python】転職・採用支援サービスの機械学習エンジニアの求人・案件

リモート

掲載開始日：2024年11月25日

案件内容	・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。
必須スキル	・Pythonを使用した機械学習モデルを開発されたご経験・Pythonを用いてデータ分析をされたご経験・チームで開発されたご経験3年以上

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