Flaskの案件一覧

企業間取引（BtoB）を最適化するWebプラットフォームの新規機能開発および既存システムの改善を担当いただきます。

• 大規模言語モデル（LLM）を活用した先進機能の設計・実装および精度改善
• 外部データソースの調査、およびシステム連携のためのデータ収集・前処理加工
• 堅牢かつ拡張性の高いWebAPIの設計・開発

– Python（FastAPI、Flask等の軽量フレームワーク）を用いたWebアプリケーション開発実務経験（3年以上目安）
– Pythonを活用した構造化・非構造化データの収集およびデータ加工処理の実務経験
– 大規模言語モデル（LLM）の各種APIやライブラリを組み込んだパイプラインの設計・構築経験
– 基本設計、詳細設計から実装・テストまでの一連の工程を一人称で完結できる業務経験

新規モバイルアプリを支えるバックエンドシステム（クラウドインフラ、データベース、API、管理画面）の設計・開発を一人称で担当いただきます。 AIツールをフル活用し、スピーディに構築することが期待されています。

インフラ構築: AWSを用いた、ピーク時同時接続最大数万人に耐えうるインフラ設計および構築（オートスケーリングやサーバーレス構成の提案・実装）。

API開発: ユーザー登録、ビーコン検知ログ送信、スタンプ獲得等のリクエストを処理するAPIの実装。

簡易CMS開発: お知らせ登録、ビーコン情報・ユーザー管理等を行う運用システムの開発および外部サービスとのAPI連携。

その他: 画像解析や生成AIなどのPoC関連業務。

・AWSを用いたスケーラブルなWebインフラの設計・構築・運用経験
・バックエンドAPI（Node.js, Python, PHPなど問わず）の設計・開発経験
・DB（PostgreSQL / MySQLなど）に関する知識、経験
・Cursor、Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用して開発ができること
・Flask / FastAPI / DjangoなどPythonフレームワークの利用経験

o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。

特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。
o 当社の中心メンバーはデータサイエンティストで構成されており、Webアプリ開発を担えるメンバーが不足している状況です。こういった領域に関する エンジニア人財を求めています。
o 最近の主な取り組みは生成AI導入支援、音声合成、画像認識、需要予測などです。
求める人物像/人柄
o 主体性をもって働ける、プロジェクトリードに関心のある方
o 画像解析や生成AIなどの案件について関心のある方
o LLMを活用したエージェントやMCP等の最新技術に関心が高く、実践してみ
たい方
o 技術選定やサービス設計に積極的に関与したい方
業務内容
o WebアプリケーションのバックエンドAPIの設計・開発・実装・運用
o AIエージェントのバックエンド開発・実装
o MCP（Model Context Protocol） を活用した、外部ツールとAIをつなぐ連携の実装
o エージェントが自律的にタスクを実行するためのオーケストレーション部分
の設計・構築
o 外部サービスとのAPI連携
o 画像解析や生成AIなどのPoC関連の業務

PoCに対するバックエンドの追加開発

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発しています。

プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍していただける方を募集しています。

主な業務：
・Pythonを用いたPDFドキュメントの解析とデータ抽出ロジックの開発
・自然言語処理（NLP）技術を活用した、専門用語や重要情報の抽出・構造化
・建設ドメインに特化した機械学習モデルの設計、開発、評価、改善
・pandasやnumpyを用いた大規模データのクリーニング、前処理、分析
・抽出したデータを活用するためのAPI設計・開発
・Cloud RunやCloud SQLなど、GCPサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用

サービス業向け基幹システムにおけるバックエンド（Web API）開発案件です。Python（Django）を用いて、設計～実装～テストまでをイテレーション形式で実施していただきます。

スポーツ関連の現行業務システム刷新に向けたPoC（プロトタイプ）開発案件です。
既存システム（C#）を参考に、画面入力～電文管理～XML出力までを含む機能を対象に、Python・Djangoを用いてフルスクラッチでプロトタイプ実装を行います。

■作業内容
現行C#システムを参考にしたPoC開発
画面入力、電文管理、XML出力機能のプロトタイプ実装
使用技術：Python（Django）、Bootstrap、Docker
フルスクラッチでの開発
工程：詳細設計～製造～試験

自社AI×営業SaaSを運営する会社のサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。
求める人材としてはサーバー・インフラの経験があるとよく、フルスタックな開発でもOKです。

週2オンサイトをしていただき、開発メンバーと適宜コミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

【募集背景】
リリースから2年半を迎え、PMFに向けて1=>10のフェーズに差し掛かっています。
まさに第二創業フェーズに差し掛かっており、改めて見えてきた市場のニーズからプロダクトビジョンの策定を行ったり、ロードマップの再策定を行ったためより裁量も自由度も高い開発体制が求められています。

開発チームは正社員10名以下の少数精鋭であり、技術範囲が縦割りではなくそれぞれに与えられる権限と責務が大きいため、アプリケーションだけではなくインフラやセキュリティのサービスレベルを考えながらプロダクトを作る経験をしていただけます。

開発環境
コード管理 : Git(GitHub)
言語：Python
フレームワーク：Django,Flask
OS：Linux
クラウド: AWS
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: Slack, zoom
タスク管理: Notion

現在Streamlit + Pythonで構築されている社内向けFAQアプリを、UX向上と拡張性を目的にNext.js + FastAPI構成で再構築するプロジェクトに参画頂きます。
参画後はプロジェクトマネージャーと連携しアプリケーション開発を担っていただきます。
構築したアプリケーションはAWSにデプロイし、エンドクライアントにご利用いただく想定です。