| 案件内容 |
o AIやデータ活用に関するプロダクトをWebアプリケーションとして顧客に納品・提供するニーズが高いです。 特に、LLMを活用した開発に関する需要が増えています。 |
|---|---|
| 必須スキル | o バックエンド開発の経験(Python / JavaScript / C#等、1つでも当てはまれば可)
o 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発への関心・基礎知識
・MCP(Model Context Protocol) を利用した開発経験、またはキャッチアップ意欲
・LangChain, LangGraph などのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:2359件
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| 案件内容 |
現行データ転送機能(GIFT:MQ/MQFX構成)から、次世代ファイル連携基盤(A-Dash |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux、Windows環境での詳細設計/開発経験 |
| 案件内容 |
作業内容: |
|---|---|
| 必須スキル | ・SI企業でのシステム開発経験(Java/SQL)3年以上
・業務機能設計、プログラム設計(UI定義)5年以上
・オフショア開発の経験
・外国籍の方は日本語での顧客折衝経験
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| 案件内容 |
DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ◆主な開発環境・ツール◆ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いた開発実務経験
・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験
・AWS環境(Glue, Athena等)の知見・利用経験
・データ分析業務経験(データマート作成、分析基盤の構築・運用)
・ETL処理の開発・運用経験
・生成AI(GitHub Copilot等)の導入・活用に意欲的な方
・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験
|
| 案件内容 |
某官公庁の次世代システムの開発及び改修に携わっていただきます。 ■想定作業 開発環境: |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java、JSP、JavaScript、SQLでの開発経験
・製造・テストを1名で担当できるスキル
・チームワークやコミュニケーションが良好であること
・各種レビュー対応ができること
・Struts、Spring等のフレームワークを使った開発経験があること
※使用する製品はRHEL/WAS/WACs/Oracle 等
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- 〜¥1,500,000 /月
- エンジニア
- リモート・常駐 併用
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
LLM(大規模言語モデル)を活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードするポジション。 主な業務: |
|---|---|
| 必須スキル | ・LLMを用いたプロダクトの設計~本番運用までの実務経験
・RAGまたはAgentの設計・実装経験(両方あると尚良)
・Pythonでの設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD 環境でのチーム開発経験
・DB / 検索基盤の設計経験(PostgreSQL / Elasticsearch / Vector DB 等)
・LLM品質評価・改善経験(評価指標設計、回帰試験、A/Bテスト等)
・AWS / GCP等のクラウド環境での開発・運用経験
・ログ監視、メトリクス管理、コスト最適化の知見
・LLM API(OpenAI / Azure OpenAI / OSSモデル等)の利用経験
・要件定義~仕様設計への落とし込み能力
・品質 × 速度 × コスト × 安全性のトレードオフ設計力
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- 〜¥1,050,000 /月
- フロントエンドエンジニア
- リモート・常駐 併用
- 東京都
- その他
| 案件内容 |
アート業界向けSaasプロダクト開発案件において、フロントエンド開発をリードいただける方を募集しています。 ◆主な開発環境・ツール◆ |
|---|---|
| 必須スキル | ・TypeScript(React・Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上
・コンポーネント設計、デザインシステムの構築経験
・単体テスト、E2Eテストを用いた品質保証の実務経験
・フロントエンドのパフォーマンス最適化に関する知識・経験
・OpenAPIの運用経験
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- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 常駐
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト |
|---|---|
| 必須スキル | ・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験 |
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