BigQueryの案件一覧

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該当件数:385

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案件内容

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年以上)
・ビッグデータを使った分析の経験あり(実務経験3年以上)
案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計
・自動評価 / 人手評価の設計および運用
・ログデータ分析による品質課題の特定
・プロンプト / モデル改善提案と検証
・改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計)
・コスト・トークン最適化設計

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)
Oracle Cloud(Exadata / Data Flow)

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

必須スキル
・LLM/MLの本番運用経験
・モデル評価指標の設計経験
・データ分析に基づく改善提案経験
・LLMOpsツールの利用経験
案件内容

・メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます・
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守(PHP / オンプレ / AWS)
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発(Go / GCP)

◆主な開発環境・ツール
【バックエンド】
・開発言語:Go, PHP
・フレームワーク:Echo, CodeIgniter

【フロントエンド】
・開発言語:TypeScript
・フレームワーク:React(Next.​js)

【インフラ】
・AWS:ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager
・GCP:BigQuery
・オンプレ: MySQL, CuenoteFC
・IaC:Terraform

【モニタリング】
・Datadog

【CI/CD】
・Jenkins
・GithubActions

【その他ツール】
・コード管理:GitHub
・コミュニケーション:Slack
・ドキュメント管理:Confluence

【ローカル開発】
・開発マシン:MacBookPro(JIS or USキーボード選択可)
・エディタ:指定無し
・開発環境:Docker

必須スキル
・GoでのWebアプリケーション開発・運用経験3年以上
・GCPもしくはAWSを用いた開発・運用経験
案件内容

視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張(エンハンス)をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。

【工程】
・保守運用
・要件定義〜設計・開発〜総合テスト・リリース

必須スキル

・Pythonを用いた開発実務経験

案件内容

・医療テックサービス運営企業において、フロントエンドエンジニアとして稼働していただきます。
・ビジネスサイドのステークホルダーとの折衝等プロダクトの企画段階から携わっていただきます。
・技術選定から要件定義、設計、開発、運用、リリースなど幅広く業務をお任せいたします。

【技術環境】
言語:TypeScript、Next、React、Node.​js、Hono、Python
クラウド:AWS、GCP
AL/LLM:OpenAI、CClaude、Dify、GithubCopilot、Langfuse
DB:BigQuery、PostgreSQL、Snowflake
その他:Docker、Terraform、GitHub、Figma、Miro、Notion、Backlog、Slack

必須スキル
・Next.​js/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のご経験3年以上
・アジャイル開発のご経験
・to Cサービスの開発をされたご経験
・Claude、Cuesor等のAIコーディングエージェントを活用した開発のご経験
案件内容

toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務
┗新機能の設計開発や既存機能の保守・改修
┗ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善

担当フェーズ:
プロダクト側との要件・要求定義~設計メイン

▼主な開発環境
サーバーサイド:Python(Django)、Perl
フロントエンド:JavaScript(jQuery)、React.js、HTML5/CSS3、Sass
DB:MySQL、Memcached、Redis、GoogleBigQuery
その他:Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx、Git、Cursor

必須スキル
・サーバーサイドの経験5年以上(Perl,PHP,Pyhonなど)
・to Cサービスの開発経験
・開発リーダーやサブリーダーのご経験
・AI駆動開発のご経験(個人開発でも可)
・レビュー経験
・長期で稼働できる方
案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において横串組織として、事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しているチームです。事業部側に払い出すGoogle Cloudのプロジェクト自体も管理し、事業部のデータはオン
プレミスサーバー上にあります。セキュアで信頼性の高く、自動化されたデータ基盤構築の実現を目指しています。

求める人物像
セキュアで信頼性の高いデータ基盤の構築・運用を行える方
・アクセスコントロールやセキュリティ境界を意識した設計ができる方
・複数の事業部が利用する基盤を高い視座で効率的な設定、自動化、ルール作りをできる方
新しい技術に対する学習意欲が高い方
・パブリッククラウド、特にGoogle Cloudのキャッチアップを継続的に行っている方
・インフラの知識をベースとして、データエンジニアリングにも興味を持っている方
・Claude Code、Cursor、Devin、Difyなどの生成AIを利用したツールを積極的に利用している方
課題解決に必要なコミュニケーション能力を持っている方
・チームメンバーと協力して課題解決に取り組める方
・事業部との調整や折衝をする際に、エンジニアリング知識が乏しい人とも前向きにコミュニケーションを取れる方

必須スキル
・Google Cloud のプロジェクト作成および IAM での適切なアクセスコントロール
・VPC Service Controls でのセキュリティ境界設計及び構築
・CI/CDを実践しての運用業務効率化
・BigQueryを用いてのデータ基盤の構築(データエンジニアではなく、インフラエンジ
ニアとして構築するべき範囲)
・gcloudコマンドでのGoogle Cloudの操作
・Google Cloud のリソースを対象にしての Terraform での IaC 経験。(IAM、VPC Service Control、Cloud Interconnect、BigQuery、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Run、Cloud Functions、Artifact Registry、Cloud Scheduler、Pub/Sub、Compute Engine、Secret Manager、Cloud Monitoring、Cloud Logging)
・コンテナ化されたアプリケーションの構築・運用経験
・Artifact Registry を使ったコンテナイメージの管理経験
・Cloud Monitoring、Slack、Opsgenie、PagerDuty 等を用いた通知最適化およびオンコー
ル体制の構築・運用
・事業部側のデータ利用者と連携し、基盤の安定性とコスト効率を両立させる継続的な改

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