プロンプトエンジニアの案件一覧

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該当件数:34

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案件内容

LLMを活用したプロダクトおよび業務基盤の設計・開発をリードしていただきます。
RAG、エージェント、評価・監視、プロンプトエンジニアリングに留まらず、システムの信頼性と継続的な改善サイクルを確立することがミッションです。

◾️具体的な業務内容
(1)LLM機能の設計・開発(要件定義〜運用)
・医療ドメイン知識を活用したRAGシステムの設計(Chunking戦略、ハイブリッド検索、Re-ranking等)
・自律型エージェントの設計(Tool/Function calling設計、状態管理、ガードレール実装)
(2)品質改善・評価基盤の構築
・プロンプト最適化、Few-shot学習、必要に応じたFine-tuning/LoRAの実施
・LLM評価基盤(LLM-as-a-Judge, Ragas等)の導入と、定量的な品質モニタリング体制の構築
(3)運用・監視・コスト最適化
・トークンコストの管理、レイテンシ改善、エラー解析
・ログ基盤の整備と、Human-in-the-loopによる改善サイクルの確立
(4)セキュリティ・安全性設計
・個人情報(PII)保護、プロンプトインジェクション対策、権限管理の設計

必須スキル
1. LLMシステムの実務経験
・LLMを用いたプロダクト/機能を設計し、PoCで終わらせず本番運用まで持っていった経験
・RAG または Agent のアーキテクチャ設計・実装経験

 

2. ソフトウェアエンジニアリング能力
・Pythonでのバックエンド設計・開発経験(FastAPI等)
・Git / CI/CD を用いたチーム開発経験、コードレビューの実施
・DB/検索基盤の設計経験(PostgreSQL, Elasticsearch, Vector DB等)

 

3. LLM品質評価・改善
・LLMの出力品質を再現性ある形で改善した経験
・評価指標(Ground Truth)の設計、テストセット整備、回帰テストの実施など
案件内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムの開発を担当。
技術選定から設計・開発・チームリードまで一気通貫で推進し、顧客折衝や開発プロセス構築も担う。

<主な業務内容>
・生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計/開発
・事業部門との要件定義、仕様調整
・Python(FastAPI) / React Next.js)によるクラウドネイティブ開発
・開発メンバーへの技術指導、コードレビュー
・生成AIツール(Claude / Gemini / Devin等)を活用した開発プロセス構築

必須スキル

・プロジェクトリード経験(技術選定、メンバーマネジメント等)
・顧客折衝を含む要件定義経験
・Python/Reactを用いた開発経験
・AWS/GCP/Azure等クラウド環境での設計~構築経験
・コードレビュー経験

案件内容

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計
・自動評価 / 人手評価の設計および運用
・ログデータ分析による品質課題の特定
・プロンプト / モデル改善提案と検証
・改善サイクルの仕組み化(再現可能な運用設計)
・コスト・トークン最適化設計

◆主な開発環境・ツール
-Cloud
Google Cloud(BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM)
Oracle Cloud(Exadata / Data Flow)

-Data
SQL / Python
Apache Spark / Apache Beam
Parquet / Iceberg
dbt core

-Infra / DevOps
Terraform
GitHub

-AI / Data Access
MCP Server
Agent / RAG

必須スキル
・LLM/MLの本番運用経験
・モデル評価指標の設計経験
・データ分析に基づく改善提案経験
・LLMOpsツールの利用経験
案件内容

・生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析や生成AIによる提案仮説の出力を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発プロジェクト

■業務内容・期待役割
・既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにおけるバックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援
・PoCを終えた後のAIシステムのテストフェーズから参画し、バックエンドエンジニアとして業務を担当いただく
・設計・構築・内部結合テストまでは完了しているシステムの外部結合テスト・性能検証の実施(元請のAzure環境でのMVP構築フェーズ)
・上記構築後のお客様環境への移築・テストの実施(お客様Azure環境での本格稼働システム構築フェーズ)

必須スキル

バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Azure環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・生成AI(LLM)を用いたシステム開発経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・Difyまたは類似のAI開発プラットフォーム(LangChain, Azure AI Foundryなど)の利用経験

姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方
・新しい技術を吸収し、論理的に考え実装へつなげることを楽しめる方
・チームの成果のために、率直かつ建設的に議論できる方

案件内容

現在、クライアント内の業務プロセス全体の見直し・抜本的な効率化を目指しており、施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証(PoC)を行う予定です。
生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします。

【想定業務】
・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か(コスト、精度、速度)を評価
・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文(プロンプト)の設計、検証、最適化
・RAG(検索拡張生成)システムの構築 → 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装
・エージェント・ワークフローの実装 → AIにツール(検索、計算、API実行)を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築
・アプリ・APIへの統合 → 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計
・コスト・ガバナンス管理 → トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限(フィルタリング)、キャッシュによる高速化と節約

必須スキル
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験 3年以上
・LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験
・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験
・RAG(検索拡張生成)の構築経験
・プロンプトエンジニアリングの実務経験 1年以上
案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務(開発実装80-90%)】
①Difyワークフロー構築(最重点業務)
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築(重点業務)
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装(重点業務)
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile(GBP)、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務(プロジェクト推進10-20%)】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム(最重要)

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築(Pandas等)
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化(インデックス設計等)

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先(予定)

必須スキル

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python(Pandas等):データ加工・検索基盤構築の実務経験(3年以上)
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python(BeautifulSoup、Selenium等)での実務経験(2年以上)
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

案件内容

セキュリティシステムの開発、改良、評価検証、ドキュメント化

フェーズ:
設計、開発、改良、評価検証 (スキルとして設計~開発、案件として開発・改良・評価検証のため)

■開発環境■
言語:Python/生成AI OS:Linux(Ubuntu/RHEL) 環境:Docker 開発スタイル:アジャイル

必須スキル
・生成AIの経験
・LLM、プロンプトエンジニアリングができる
・一連のシステム開発経験(設計~開発)
・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる人
・OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている ・セキュリティに関する知識、開発経験
案件内容

LLMエンジニアとして、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開するスタートアップ企業で、大手企業を中心としたデータ利活用およびDX支援に携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
生成AIを用いたプロダクト
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure、OpenAI

必須スキル
・LLMを活用したシステム開発経験
・Pythonを用いた開発経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験
案件内容

元請企業様(受託開発専門企業)にて開発中の案件において、業務量の増加および対応範囲の拡大に伴う追加のエンジニア募集です。
今後のリリースに向けて機能開発が加速しており、現在の体制ではタスク消化が厳しい状況であるため、既存の体制をベースに追加でエンジニアをアサインいただくことを希望されています。

サービス内容:生成AIを使ったWebページ制作

■開発環境■
PHP (Laravel), Flutter (iOS/Android), Ruby (Rails), Python (Flask), LLM (主にgpt-4o)に関する知見, プロンプトエンジニアリング

必須スキル
下記いずれか、もしくは複数
・PHP (Laravel)
・Flutter (iOS/Android)
・Ruby (Rails)
・Python (Flask)
・LLM(主にgpt-4o)に関する知見、プロンプトエンジニアリング
案件内容

・FastAPIを用いたWeb APIの開発(IF設計~テスト)、プロンプトエンジニアリング。
・GitHubのIssueベースでタスクが割り振られ、実装仕様の詳細については開発者側から積極的に提案・調整を行う。
・APIの内容は基本的なCRUDおよびLCEL(LangChain構築記法)に基づく実装。

【ポジション】
メンバー
GitHubベースでの自己管理・能動的な仕様詰めが必要

必須スキル
・Pythonを使ったWeb API開発経験
・プロンプトエンジニアリングの経験
・アジャイル開発経験

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