プロンプトの案件一覧

海外販売代理店向けに提供する商品情報ドキュメント（OMG）を、生成AIを活用して自動作成・自動応答できる仕組みの構築支援。

主な業務内容：
①技術部から提供されるベース資料に基づいたドキュメント作成ルールの設計と実装
・Azure Blob Storage上に格納したルールの構造設計と参照方法
・ルールを組み込むプロンプト設計（命令文への反映）
②商品技術情報の検索・埋め込み設計
・各種ファイル形式に応じた前処理・チャンキングの方法設計
・適切なベクトル化／検索方法の比較検証
③プロトタイプ構築
・Azure上に実行環境を構築
・精度検証、チューニング、課題抽出

・Azure構成に関する知見：Azure App Service、Blob Storage、Azure OpenAI Service のハンズオン経験
・生成AIの技術検証経験：プロンプト設計/RAGなどによる情報検索設計
・データ整形と前処理：PDF/Wordなど構造化・非構造化データの整理、チャンキング手法の知識
・レポート/ドキュメントの作成スキル

新卒採用における選考の効率化・高度化を目的に、生成AIを活用した書類選考と面接質問生成支援を行うポジション。
面接官の評価観点や質問意図を明文化し、ESや履歴書の内容に応じた質問生成ができるよう、プロンプト設計および支援ロジックの検討を行う。

主な業務内容：
•採用担当・面接官へのインタビューを通じた評価観点・判断基準の言語化
•質問生成プロンプトの設計・チューニング
•書類内容に応じた質問方針設計、選考支援ロジックの検討
•プロセス全体の仮説構築、課題抽出、改善提案

・生成AI活用経験（特にプロンプト設計・チューニング）
・採用や評価業務に関連するプロセスの構造化スキル
・業務ヒアリング・課題整理/プロセス設計の実務経験

【業務内容】
kintoneをプラットフォームとするFAQシステムとRAGを活用した生成AIの設計・構築・カスタマイズの一連としたAI関連作業の実施。
・既存業務理解
・AIの応答速度やRAG処理の効率化に関する要件検討
・AIアシスタントの作成（ユースケースごとのAIアシスタント開発）
・環境設定、調整（カスタムプロンプト設定など）
・LLM基盤の選定と導入
・生成AIの適合性評価
・ドキュメント構築

・プロンプトエンジニアリングの実務経験
・AI及び生成AI技術に関する基礎知識
・ドキュメント構築

当社の既存顧客データベースを元にした、新規ターゲット顧客向けの提案ツールの作成
（新規ターゲット顧客に適した既存顧客の成功事例を抽出し、定量的、定性的に表示させる）
・要件定義（社内業務ヒアリング含む）
・データベース設計・連携（Salesforce、MySQL）
・AIモデル開発・連携（分類モデル/LLM等）
・Webアプリケーション開発（Flask/Django等）
・成果物：プロトタイプコード、仕様書（簡易でOK）

・最新のAI技術（例：生成AI、マルチモーダルAI）の研究とエンドの事業領域における実用化調査、PoC作成。
・LLM（事前学習、ファインチューニング、RAG）、LLMを活用したAIエージェントの研究開発（モデル開発、アルゴリズム開）。
・研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成。

【参画メリット】
・フルリモートなので、場所を選ばずリラックスした状態で働くことが可能です。
・最新のAI技術に関する知識をご提供いただくことで、事業の成長にダイレクトに貢献できます。

　•生成AIを用いたコンサルティングを行っている会社で、
OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5,
GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。

　•LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。

　•LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計

　• 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義
　•プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発

　•既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

■開発環境
言語:Python、Javascript
DB:MySQL
インフラ: AWS、Azure
フレームワーク:Streamlit、NextJS